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RSS订阅原创 yolov5-C2F：将yolov8中C2F结构与yolov5结合 并TensorRT（API）部署
在yolov5中添加yolov8的C2F模块，在wang-xinyu基础上修改添加C2F模块(TensorRT API实现）并进行部署测试；
2023-02-01 11:43:26
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原创 c++ 调用libtorch1.8GPU + cuda11.1+rtx3090+18.04 torch::cuda::is_available()为false 问题记录
1、使用cmake搭建工程：是网上常见的cmake建立的工程，这个是可以正常调用GPU在文件夹下建立三个文件CMakeLists.txt、example-app.cpp、buildCMakeLists.txt：cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR)project(example-app)set(Torch_DIR /opt/libs-x64/libtorch_gpu1.8/share/cmake/Torch)find_packa..
2023-01-13 12:39:52
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转载 Linux查看CPU信息、机器型号等硬件信息
测试机器的硬件信息：查看CPU信息（型号）# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz(看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号)# cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c 4 physical id : 0 4 phys...
2021-05-08 11:04:08
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原创 ubuntu18.04中opencv4.3.0+qt5.12配置
sudo nautilus 此时会跳出一个带有权限的文件管理器，接下来就能移动文件到本地计算机目录了，解决了权限不够的问题1、qt安装qt下载2、opencv编译2.1下载opencv4.3.0源码 opencv：https://github.com/opencv/opencv/releases opencv_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases2.2解压进入opencv-4.3.0mkdir bu...
2020-07-09 22:17:43
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原创 ECCV 2020 [非卷积5D] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis Github代码测试
论文是以稀疏光场渲染稠密光场从而达到3D效果效果已经很赞了：不用3D建模，通过静态图片进行训练，用(非卷积)深度网络表示场景的5D连续体表示，再通过ray marching进行渲染，实现3D视效。NeRF的一大特点是不使用3D建模，使3D视效样片的每一帧画面都能达到照片级的真实度，这是目前3D建模的效果所不能及。目前代码已开源 ，https://github.com/bmild/nerf项目主页：https://www.matthewtancik.com/nerf代码复现环境：windows10.
2020-07-09 21:59:06
4686
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原创 CVPR 2020 3D Photography： github 代码测试
作者来自弗吉尼亚理工学院、国立清华大学和 Facebook，作者提出了一种从单张 RGB-D 图像生成 3D 照相的方法（从单张图像到深度图再到3D效果），效果炫酷、惊艳，目前代码已开源 ，https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting项目主页：https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/代码复现环境：windows10 pytorch1.4 torchvi...
2020-07-06 23:04:38
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原创 windows10+Pytorch中用yolov4.5测试
所谓的yolov5暂称为yolov4.5版本(但作为工程项目还是不错的，毕竟速度、精度、大小、部署都很友好)：下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5环境 2080显卡 windows10+pytorch1.5）+python3.7+CUDA:10.2+cuDNN7.6640*640 yolov5x(187M)版本 大概50ms 所有模型链接：https://download.youkuaiyun.com/download/niuyuanye/12538536640*...
2020-06-21 16:58:05
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原创 windows10+PaddleDetection-release-0.3中yolov3测试及训练自己的数据
环境：windows10+ cundn10.0+ cudnn7.3+ vs2017+paddle1.7 PaddleDetection-release-0.3：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection；1、安装参考paddle官网即可，都是中文2、yolov3_r50vd_dcn官方模型测试本测试使用IDE来修改相应路径，也可直接使用命令行；修改ppdet\utils\cli.py中添加 default="../configs/dcn/y...
2020-06-20 12:49:03
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原创 windows10+PaddleDetection-release-0.3中faster_rcnnfaster_rcnn测试及训练自己的数据
环境：windows10+ cundn10.0+ cudnn7.3+ vs2017+paddle1.7 PaddleDetection-release-0.3：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection；2、faster_rcnn_dcn_r50_vd_fpn_2x官方模型测试本测试使用IDE来修改相应路径，也可直接使用命令行；修改ppdet\utils\cli.py中添加 default="../configs/dcn/faster_r...
2020-06-20 12:48:26
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原创 windows10+MMdetection2.0的编译测试及faster_rcnn训练自己的数据
环境：windows10+ cundn10.1+ cudnn7.6+ vs2019+pythorch1.4或windows10+ cundn10.2+ cudnn7.6+vs2019+pythorch1.5MMdetection2.0已于5.6发布：https://github.com/open-mmlab/mmdetection；这样其性能应该高于detectron2的性能（有待后续测试）1、编译问题记录需下载coco的pythonAPImmcv库下载并安装若直接用pip install mm.
2020-06-16 20:48:06
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原创 windows10+detectron2中faster_rcnn训练自己的数据
环境：windows10+ cundn10.1+ cudnn7.6 vs2019编译 显卡RTX2080 8G显存 pythorch1.3或pythorch1.4都可以需重新编译coco的PythonAPI和detectron2编译vs2019+pythorch1.4可网上查找，不在详细说明。...
2020-06-15 07:38:33
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原创 windows10+Pytorch中用yolov3训练自己数据记录
yolov3版本：下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov3 选择原因pytorch中速度快、可以工业部署、不停的更新维护。后续有yolov5（只在其Github看到，后续可以尝试）环境：windows10 pytorch1.5（1.4） python3.7 CUDA：10.2 （10.1） cuDNN7.6 Visual Studio Enterpris...
2020-06-12 17:48:06
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原创 windoes10下CUDA版本切换、conda中python虚拟环境搭建及python pip安装说明
cmd 查看nvcc --versionC:\Users\nyy>nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2019 NVIDIA CorporationBuilt on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019Cuda comp...
2020-06-02 17:16:11
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原创 Darknet YoloV4 Windows10下数据训练及测试（二）darknet训练自己的数据
环境：windows10+ cundn10.0+ cudnn7.6 vs2015编译 opencv3.4.6据测试cundn10.0+ cudnn7.6和cudn10.0+ cudnn7.3都可以github：https://github.com/AlexeyAB/darknet2、darknetV4训练自己的数据yolo4训练的方法与yolo3基本相同。a)、darknet数...
2020-05-04 12:40:08
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原创 Darknet YoloV4 Windows10下数据训练及测试（一）darknet编译
环境：windows10+ cundn10.0+ cudnn7.6 vs2015编译 opencv3.4.6据测试cundn10.0+ cudnn7.6和cudn10.0+ cudnn7.3都可以github：https://github.com/AlexeyAB/darknet1、vs2015编译darkneta)、解压后用vs2015打开darknet_V4\build\dar...
2020-05-04 07:05:11
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原创 图像去色算法matlab到C++/opencv的移植
是对（Real-time Contrast Preserving Decolorization，作者 Cewu Lu Li Xu Jiaya Jia）论文配套的matlab代码一直到C++；并测试与其他算法的效果及时间对比平台：qt5.12+MSVC2015（vs2015的编译器）+opencv4.2；相关项目：http://cadik.posvete.cz/color_to_gray_o...
2020-04-05 13:46:09
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原创 vs2015下Cmake3.10编译Opencv3.4及opencv_contrib3.4在Windows10
0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网...
2018-03-19 16:42:49
9733
7
colmap_build.rar
2020-07-09
yolov5_models-20200616T212342Z-001.zip
2020-06-20
yolov3-spp-ultralytics.pt
2020-06-04
RGB2GRAY.exe
2020-01-17
vs2015 X64Release和vs2015 X64Debug下的编译Opencv3.4+Opencv_contrib3.4文件
2018-04-28
编译好的Opencv3.4和opencv_contrib3.4文件
2018-03-19
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