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RSS订阅原创 MATLAB_GUI项目 自然场景下限速标志识别
**实验要求：**基于数字图像处理，设计实现一个自然场景下公路交通限速标志分割和识别的程序。要求系统具有界面，并实现以下功能：1）读入自然场景下包含交通标志的图像2）对图像进行预处理3）交通标志区域的定位4）限速交通标志的分割5）对限速标志中的数字进行分离和识别选取的实验图像：图像预处理：这里为了满足实验要求添加了一个预处理环节，主要方法采用CLAHE方法，具体解释可以参考链接采用该方法，可以直接在灰度图进行限制对比度自适应直方图均衡，也可以将彩色RGB图转化到LAB空间对L分量进行处理，
2020-06-27 15:20:59
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原创 Python制作验证码
import random,string, sys, mathfrom PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilterfont_path = 'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf ' #字体的位置number = 6 #生成几位数的验证码size = (80,30) #生成验证码图片的高度和宽度bgcolor = (255,255,255)
2020-06-02 11:10:55
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原创 一起读代码_KNN,决策树,贝叶斯分类运动状态
在面对分类任务中，我们需要从几个方面考虑分类方法的优缺点，常见的评价方法有：精确率：是针对分类结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能 了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)， 也就是P=TP/(TP+FP)召回率：是对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多 少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原...
2020-03-23 14:16:18
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原创 一起读代码_DBSCAN学生上网情况分析
DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，算法使用时需要给定半径范围(Eps)和在该邻域内至少包含的样本点个数(MinPts)，这里的距离可以根据需要选定欧式、曼哈顿、马氏距离等;当数据过于稀疏时则不适合采用该方法。DBSCAN算法将数据点分为三类：核心点：在半径Eps内含有超过MinPts数目的点边界点：在半径Eps内点的数量小于MinPts，但是落在核心点的邻域内噪音点：既不是核心点也...
2020-03-21 12:30:58
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原创 一起读代码_K-means-图像分割
关于K-means分类的原理在上一篇文章中图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。图像分割常用方法：阈值分割：对图像灰度值进行度量，设置不同类别的阈值，达到分割的目的。边缘分割：对图像边缘进行检测，即检测图像中灰...
2020-03-18 20:39:28
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原创 一起读代码_K-means-31省消费水平
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件...
2020-03-16 14:35:47
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原创 手把手教你Python第三方库+Win10高速在线安装
在我们准备开始使用python之前，需要根据自己的需求来安装第三方库，从而达到处理各项任务的目的，下面以win10系统为例，给出一些高速安装第三方库的方法。运行环境：windows10python：3.6.0首先我们确定需要安装的第三方库，如： Numpy,SciPy,Matplotlab,Tensorflow,Pillow(原PIL库)，Pandas,Sklearn等再确定好需...
2020-03-09 09:49:44
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olivettifaces.mat
2020-03-16
空空如也
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