oracle 升级10.2.0.1到10.2.0.5

大慧说 大慧说 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 2.4k累计阅读 2.4k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄19年
关注
转载 最新推荐文章于 2026-06-23 10:13:23 发布 2.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【ORACLE】升级数据字典，解决ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnection forced问题 在oracle 实例关闭的情况下，Oracle 软件从10.2.0.1 升级到 10.2.0.5 之后，存在的数据库也要升级。 此时启动实例会报错 ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnection forced SQL> alter database open; ERROR at line 1: ORA-01092: ORA 阅读详情

升级数据字典，解决ORA-01092: Oracle instance terminated. Disconnection forced问题。

在Oracle 实例关闭的情况下，Oracle 软件从10.2.0.1 升级到 10.2.0.5 之后，存在的数据库也要升级。

此时启动实例会报错 ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnection forced

SQL> alter database open;
ERROR at line 1:
ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnection forced


第一步，通过startup upgrade启动实例

SQL> startup upgrade;
ORACLE instance started.
Total System Global Area  322961408 bytes
Fixed Size              2095992 bytes
Variable Size                100664456 bytes
Database Buffers      213909504 bytes
Redo Buffers                6291456 bytes
Database mounted.
Database opened.


 

第二步，升级数据字典和实例等。

SQL>@ORACLE_HOME\rdbms\admin\catupgrd.sql


整个过程需要15分钟至30分钟左右

升级完毕显示如下：

Oracle Database 10.2 Upgrade Status Utility          09-11-2014 21:48:21

Component                                Status        Version  HH:MM:SS

Oracle Database Server                    VALID      10.2.0.5.0  00:15:41

JServer JAVA Virtual Machine              VALID      10.2.0.5.0  00:06:46

Oracle XDK                                VALID      10.2.0.5.0  00:00:51

Oracle Database Java Packages            VALID      10.2.0.5.0  00:00:45

Oracle Text                              VALID      10.2.0.5.0  00:01:07

Oracle XML Database                      VALID      10.2.0.5.0  00:03:26

Oracle Workspace Manager                  VALID      10.2.0.5.0  00:01:21

Oracle Data Mining                        VALID      10.2.0.5.0  00:00:39

OLAP Analytic Workspace                   VALID      10.2.0.5.0  00:00:48

OLAP Catalog                              VALID      10.2.0.5.0  00:02:01

Oracle OLAP API                          VALID      10.2.0.5.0  00:02:01

Oracle interMedia                        VALID      10.2.0.5.0  00:06:35

Spatial                                  VALID      10.2.0.5.0  00:04:50

Oracle Expression Filter                  VALID      10.2.0.5.0  00:00:30

Oracle Enterprise Manager                VALID      10.2.0.5.0  00:02:59

Oracle Rule Manager                      VALID      10.2.0.5.0  00:00:18

.

Total Upgrade Time: 00:53:47

DOC>#######################################################################

DOC>#######################################################################

DOC>

DOC>  The above PL/SQL lists the SERVER components in the upgraded

DOC>  database, along with their current version and status.

DOC>

DOC>  Please review the status and version columns and look for

DOC>  any errors in the spool log file.  If there are errors in the spool

DOC>  file, or any components are not VALID or not the current version,

DOC>  consult the Oracle Database Upgrade Guide for troubleshooting

DOC>  recommendations.

DOC>

DOC>  Next shutdown immediate, restart for normal operation, and then

DOC>  run utlrp.sql to recompile any invalid application objects.

DOC>

DOC>#######################################################################

DOC>#######################################################################

DOC>#

 

第三步，shutdown 实例。Startup实例

第四步，再次编译无效的应用对象

SQL> @?/rdbms/admin/utlrp.sql

TIMESTAMP

--------------------------------------------------------------------------------

COMP_TIMESTAMP UTLRP_BGN  2014-09-11 21:52:02

DOC>  The following PL/SQL block invokes UTL_RECOMP to recompile invalid

DOC>  objects in the database. Recompilation time is proportional to the

DOC>  number of invalid objects in the database, so this command may take

DOC>  a long time to execute on a database with a large number of invalid

DOC>  objects.

DOC>

DOC>  Use the following queries to track recompilation progress:

DOC>

DOC>  1. Query returning the number of invalid objects remaining. This

DOC>      number should decrease with time.

DOC>        SELECT COUNT(*) FROM obj$ WHERE status IN (4, 5, 6);

DOC>

DOC>  2. Query returning the number of objects compiled so far. This number

DOC>      should increase with time.

DOC>        SELECT COUNT(*) FROM UTL_RECOMP_COMPILED;

DOC>

DOC>  This script automatically chooses serial or parallel recompilation

DOC>   based on the number of CPUs available (parameter cpu_count) multiplied

DOC>  by the number of threads per CPU (parameter parallel_threads_per_cpu).

DOC>  On RAC, this number is added across all RAC nodes.

DOC>

DOC>  UTL_RECOMP uses DBMS_SCHEDULER to create jobs for parallel

DOC>  recompilation. Jobs are created without instance affinity so that they

DOC>  can migrate across RAC nodes. Use the following queries to verify

DOC>  whether UTL_RECOMP jobs are being created and run correctly:

DOC>

DOC>  1. Query showing jobs created by UTL_RECOMP

DOC>        SELECT job_name FROM dba_scheduler_jobs

DOC>            WHERE job_name like 'UTL_RECOMP_SLAVE_%';

DOC>

DOC>  2. Query showing UTL_RECOMP jobs that are running

DOC>        SELECT job_name FROM dba_scheduler_running_jobs

DOC>            WHERE job_name like 'UTL_RECOMP_SLAVE_%';

DOC>#

 

TIMESTAMP

--------------------------------------------------------------------------------

COMP_TIMESTAMP UTLRP_END  2014-09-11 21:53:40

DOC> The following query reports the number of objects that have compiled

DOC> with errors (objects that compile with errors have status set to 3 in

DOC> obj$). If the number is higher than expected, please examine the error

DOC> messages reported with each object (using SHOW ERRORS) to see if they

DOC> point to system misconfiguration or resource constraints that must be

DOC> fixed before attempting to recompile these objects.

DOC>#

 

OBJECTS WITH ERRORS

-------------------

                  0

DOC> The following query reports the number of errors caught during

DOC> recompilation. If this number is non-zero, please query the error

DOC> messages in the table UTL_RECOMP_ERRORS to see if any of these errors

DOC> are due to misconfiguration or resource constraints that must be

DOC> fixed before objects can compile successfully.

DOC>#

 

ERRORS DURING RECOMPILATION

---------------------------

                          0

SQL>

收录于
oracle

当前文章被收录于：

oracle
18 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
开发随笔-oracle ora-01092 ora-18008 的错误 最近在刚刚装完oracle11g数据库之后，发现自动创建了很多user，于是一时手痒，删掉了很多看似无用的用户.... 结果，第二天重新登录的时候，发现oracle连接失败，找到log（oradim.log,database目录下）日志，发现如下错误： ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnection forced ORA-18008: 阅读详情

相关推荐

YOLOv8中间特征层可视化

在通过观察这些特征，可以清楚地看到模型如何逐步将输入图像转化为有意义的表示。

weixin_45314480的博客 6890

【Oracle】10.2.0.1升级到10.2.0.5

升级数据库到10.2.0.5   因是测试环境，不需要备份；如是生产系统，建议进行全备份后再进行升级操作，预防数据丢失造成不必要的影响。   步骤：上传并解压补丁，安装前准备，安装补丁，预升级检查，字典信息升级，重新编译无效PL/SQL包，检查升级是否成功，其他升级。补丁包编号为：p8202632_10205_Linux-x86-64.zip   1.1   上传并解压补丁 具体操作

zclinux的博客 3991

【入门篇】第五章 第一次与 AI Agent 交互

本文介绍了OpenClaw中最基本的用户与AI Agent交互方式，剖析了Agent和Gateway两个核心组件的作用，通过简单示例展示了从用户请求到结果返回的完整执行流程，说明了最小交互过程对验证系统可用性的重要意义，为后续学习复杂任务执行机制奠定基础。

lanyv的博客 512

oracle函数pile,问题：ora-01092 oracle instance terminated disconnection forced

SQL> shutdownimmediate　　数据库已经关闭。　　已经卸载数据库。　　Oracle 例程已经关闭。　　SQL> startup　　ORACLE 例程已经启动。　　　　TotalSystem Global Area　135338868 bytes　　Fixed Size　　　　　　　　　 453492 bytes　　Variable Size　　　　　　 1090519...

weixin_39723920的博客 980

ESP-Mesh-Lite vs ESP-Mesh：如何选择适合你的物联网组网方案？

本文深入对比了乐鑫ESP-Mesh-Lite与ESP-Mesh两种物联网组网方案的核心差异。重点解析了ESP-Mesh-Lite分布式协议栈架构的优势，即每个节点拥有独立IP，可直接访问外部网络，极大简化了应用层开发。文章从网络架构、性能、开发体验及适用场景等多维度进行分析，为开发者根据项目需求（如分布式数据采集、智能家居或集中控制网络）选择最合适的方案提供了清晰的决策框架。

pluto的博客 816

Hopf振荡器在机器人步态控制里到底怎么用？一个CPG仿生案例说清楚

本文深入解析了Hopf振荡器在机器人步态控制中的实际应用，通过CPG仿生案例详细展示了从数学方程到关节指令的完整流程。重点探讨了Hopf振荡器的极限环稳定性、参数调节技巧及自适应控制策略，为机器人运动控制提供了高效解决方案。

weixin_29284657的博客 200

Oracle 从10.2.0.1升级到10.2.0.5

1、环境介绍 我们已经在RedHat 6.5上成功安装Oracle 10gR2，版本号为10.2.0.1。 [oracle@SimpleLinux ~]$ uname -r 2.6.32-431.el6.i686 SQL> select * from v$version; BANNER ------------------------------------

dba_monkey的博客 3183

矢量网络分析仪VNA的校准之SOLT方法

作者：杭州冥鸿电子科技有限公司 邮箱：huanglong@deepelec.com S参数的测量方法有两种，一种是基于扫频测量的原理（VNA）,另外一种是基于快沿阶跃响应的原理（TDR）。 下图是VNA的原理框图，主要包括以下部分: （1）激励信号源：提供感兴趣的频率范围内的入射信号； （2）信号分离装置：含功分器和定向耦合器，分离出入射，反射和传输信号； （3）接收机：...

u010018619的博客 2万+

oracle 10.2.0.1 升级 10.2.0.5,Oracle10.2.0.1RAC 升级 Oracle10.2.0.5案例分享 -DATABASE篇

接上一篇Oracle10.2.0.1RAC 升级 Oracle10.2.0.5案例分享 -CRS篇http://blog.itpub.net/29047826/viewspace-1263381/DATABASE升级(10.2.0.1 - 10.2.0.5)开系统还没有dbca创建数据库，在这里可以直接执行安装包来升级。1. 运行安装文件，开始安装(和CRS升级使用的是同一个升级文件)$ ./r...

weixin_29216353的博客 255

knowhere | 第一课：项目导论与环境搭建

摘要 本课程是Knowhere项目的第一课，重点介绍项目整体架构和开发环境搭建。Knowhere定位为AI Agent的文档记忆基础设施，通过解析多格式文档并保留结构化信息（如章节层级、表格语义等），为Agent提供可导航的文档知识。项目采用Python monorepo结构，核心包括： apps/api：FastAPI服务，处理HTTP请求和流程调用 apps/worker：Celery服务，执行文档解析等耗时任务 packages/shared-python：共享基础设施层 课程明确了各层职责边界，并推

weixin_43674738的博客 152

HFSS实战项目——基片集成波导（SIW）带通滤波器

设计了一款直接耦合的SIW带通滤波器, 采用直接耦合的形式, 工作频率覆盖19~21 GHz, 通带内插入损耗小于1.5 dB, 回波损耗小于-20 dB, 带外抑制特性良好.

2401_87464239的博客 4897

oracle10g crs升级,Oracle10.2.0.1RAC 升级 Oracle10.2.0.5案例分享 -CRS篇

Oracle10.2.0.1RAC 升级 Oracle10.2.0.5案例分享 -CRS篇这是一次数据库升级的案例。原有的数据库是Oracle9i 9.2.0.7 双节点RAC，运行在AIX5.3.0.0操作系统上。由于应用程序的限制，只能升级到Oracle10g 10.2.0.5。 Oracle10g 10.2.0.5没有独立的安装包，需要先安装Oracle10.2.0.1在通过升级包来升级到该...

weixin_39739661的博客 308

使用Simulink进行基于IIR滤波器的设计与稳定性分析仿真

IIR滤波器的稳定性与其系统函数的极点位置密切相关。如果所有极点都位于Z平面的单位圆内，则该滤波器是稳定的；否则，滤波器将是不稳定的。在设计IIR滤波器时，确保其稳定性对于避免输出信号发散至关重要。明确你的系统需求，比如输入信号类型（如正弦波）、采样率、IIR滤波器的设计参数（如滤波器类型、阶数、截止频率等）。假设我们需要设计一个低通IIR滤波器，用来去除高于500Hz的所有频率成分，保留低于500Hz的信号成分。采样率为8kHz。

xiaoheshang_123的博客 150

oracle 64 位 10.2.0.1 升级到10.2.0.5,升级Oracle 10..2.0.1到Oracle 10.2.0.5

环境介绍：当前Oracle版本：10.2.0.1+数据库升级Oracle版本：10.2.0.5+数据库升级步骤：1)升级Oracle软件2)升级库关于Oracle 10.2.0.1安装步骤参考：http://zengxin.blog.51cto.com/6098070/1741532第1章 升级oracle软件1.1 上传升级包到/home/oracle下1.2 解压软件包$ unzip p820...

weixin_31834087的博客 276

文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。

OV9734 DATASHEET，完整规格书

OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等

Oracle RAC 10.2.0.1 升级 10.2.0.5

Oracle RAC 10.2.0.1 升级  10.2.0.5 1、crs和rdbms的升级包是一个，升级时先升级crs，再升级rdbms，最后升级库 2、最权威的文档在，10205的补丁中，有个readme。 一、停止数据库相关进程 分别在两台机器上停止数据库 sqlplus "/as sysdba";

白及 492

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

oracle dbca升级,升级_开阔视野之Oracle图形化升级（升级后dbca建库）—10.2.0.1.0升为10.2.0.5.0...

***********************************************声明**********************************************原创作品，出自 “深蓝的blog” 博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。表述有错误之处，请您留言或邮件([emailprotected])指明，不胜感激。***************...

weixin_39820177的博客 119

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

oracle 操作系统升级,Oracle 从10.2.0.1升级到10.2.0.5操作实验

日常升级、打补丁是系统运维人员经常面对的工作项目。很多情况下，升级数据库和打补丁是解决Oracle Bug的终极策略。在Oracle 11gR2之前，Oracle普遍采用的是一种增量补丁升级策略。初始安装都是一个比较低的基础版本，比如10.2.0.1或者11.2.0.1，这些都是可以在官方网站上直接下载的版本。之后如果需要进行小版本升级或者特定bug修复，则需要到Oracle官方网站Oracle ...

weixin_30063287的博客 542

升级_开阔视野之Oracle图形化升级（dbca建库后升级）—10.2.0.1.0升为10.2.0.5.0

***********************************************声明**********************************************  原创作品，出自 “深蓝的blog” 博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。 表述有错误之处，请您留言或邮件（hyldba@163.com）指明，不胜感激。 本文转载必须保

深蓝@黄炎龙 1884

升级oracle10.2.0.1 到oracle10.2.0.5.9

在分保和等保测评中，各单位的系统都会被检查出各种漏洞，解决的办法就是对各种系统进行升级和打补丁，此文特针对oracle10.2.0.1扫描出的漏洞问题进行升级与打补丁到 oracle10.2.0.5.9。具体步骤是先从10.2.0.1升级到10.2.0.5再通过打补丁的方式最终升级到10.2.0.5.9 1.升级包说明： 升级到10.2.0.5.9共需要3个升级包：

ipsecvpn的专栏 854

Centos6.5 Oracle 10.2.0.1静默升级至10.2.0.5

安装说明： 已完成Oracle 10.2.0.1 版本安装，现在需要将数据库升级到10.2.0.5 看过网上很多案例不是很全面，根据网上案例结合自己实际操作安装后重新整理了一个完整的完整版本。 若步骤中有问题可以给我留言。 一、下载安装包 p8202632_10205_Linux-x86-64.zip 用户oracle用户上传到/home/oracle目录下 cd /home/oracle un...

生而为何 507

升级Oracle 10..2.0.1到Oracle 10.2.0.5

环境介绍：当前Oracle版本：10.2.0.1+数据库升级Oracle版本：10.2.0.5+数据库升级步骤：1）升级Oracle软件 2）升级库关于Oracle 10.2.0.1安装步骤参考：http://zengxin.blog.51cto.com/6098070/1741532第1章 升级oracle软件1.1 上传升级包到/home/oracle下...

weixin_33912638的博客 249

oracle 10.1.0.2.0 升级到 10.2.0.5.0全过程（转）

oracle 10.1.0.2.0 升级到 10.2.0.5.0全过程（windows 32位） 热度 5已有 3897 次阅读2011-8-27 18:33 |个人分类:技术文章| oracle, 10g, 升级 oracle 10.1.0.2.0 升级到 10.2.0.5.0全过程（windows 32位）   上周帮一个客户升级了oracle数据库，现将在

xwawa2012的专栏 2511

升级_开阔视野之Oracle图形化升级（升级后dbca建库）—10.2.0.1.0升为10.2.0.5.0

***********************************************声明**********************************************  原创作品，出自 “深蓝的blog” 博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。 表述有错误之处，请您留言或邮件（hyldba@163.com）指明，不胜感激。 本文转载必须保

深蓝@黄炎龙 1702

oracle10运行,ORACLE 10g版本升级(10.2.0.1-10.2.0.5) for linux

Linux(RHEL5)下ORACLE 10g版本升级(10.2.0.1.0-10.2.0.5.0)操作文档系统环境：RHEL5文档版本：V1.0.1更新时间：2011-08-27备注：DBA专用时间修改人版本号修改说明2011.08.20Kevin.Lu1.0.0建立文档2011.08.27Kevin.Lu1.0.1梳理文档本文档规范oracle10.2.0.1.0升级到10.2.0.5.0版本...

weixin_36447301的博客 324

linux 更新补丁回退,ORACLE 10g版本升级(10.2.0.1-10.2.0.5) for linux

Linux(RHEL5)下ORACLE 10g版本升级(10.2.0.1.0-10.2.0.5.0)操作文档系统环境：RHEL5文档版本：V1.0.1整理：Kevin.Lu更新时间：2011-08-27备注：DBA专用目录Linux(RHEL5)下ORACLE_10g_10.2.0.1.0升级到10.2.0.5.0操作文档(超给力版本)... 1目录... 21. 文档更新记录... 32. 文档...

weixin_29056101的博客 359
上一篇： oracle日常管理常用查询整理
下一篇： MYSQL日常使用整理
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
大慧说
大慧说
博客等级 码龄19年 17粉丝 36原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值