ninver2007的专栏

代码思路参考raw10 转raw16 部分代码是我测试的时候小改#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <math.h>int main(int argc, const char *argv[]){ if (argc != 4) { printf("usage: <filename> <width> ...

#define EXTRA_NAME "@nocolor."#include "loadbmp.h"void NoColor(){ if (lpBitmap==0) return; int x,y,p; BYTE Point; for(y=0;y  for(x=0;x  {   p=x*3+y*nByteWidth;   Point=(BYTE)(0.2

void scale_D1_to_cif(unsigned char  *src, unsigned char *dst){ int i, j; long long *restrict pUYVY0_0 = (long long*)(src+8); long long *restrict pUYVY0_1 = (long long*)(src + (720*2)*2+8); u

从技术上角度区分，颜色空间可考虑分成如下三类： Ø    RGB型颜色空间/计算机图形颜色空间：这类模型主要用于电视机和计算机的颜色显示系统。例如，RGB，HSI, HSL和HSV等颜色空间。Ø    XYZ型颜色空间/CIE颜色空间：这类颜色空间是由国际照明委员会定义的颜色空间，通常作为国际性的颜色空间标准，用作颜色的基本度量方法。例如，CIE 1931 XYZ，L*a*b，L*

1. TI官方资源  TI中文主页： http://focus.ti.com.cn/cn/tihome/docs/homepage.tsp  或者 http://www.ti.com  从“处理器”链接可以链接到每个芯片的资料主页，比如：  http://focus.ti.com.cn/cn/docs/prod/folders/print/omap3530.html  或者直接

随着时代的发展，DSP技术在远程监控、可视电话、工业检测等视频处理领域得到了广泛的应用，对于不同的视频处理系统，会使用不同的视频设备，所以有必要为视频没备设计驱动程序，为高层应用程序提供统一的接口来操作底层硬件。只要是遵循此驱动程序接口标准开发的高层应用程序，都可以在具有相同接口的不同硬件平台上运行，具有很好的通用性和可移植性。同时高层应用程序设计人员只要会使用设备驱动程序提供的API接口，就不必

1) FVID_create()作用：是分配并初始化FVID通道对象;语法:fvidChan = FVID_create (name, mode, *status, optArgs, *attrs);参数定义： String name Int mode Int *status Ptr optArgs FVID_Attrs *attrs 其中:name是设备实例的

OpenGL ES什么是 OpenGL ES？OpenGL ES（OpenGL for Embedded Systems）是 OpenGL 三维图形API的子集，针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计，各显卡制造商和系统制造商来实现这组 API。1OpenGL 基本概念因为 OpenGL ES 是 OpenGL 的一个子集，所以下面就主要介绍一些有关 OpenGL 的一些...

1. OpenGL ES 和 OpenGL ES 库的区别OpenGL ES： 它本身只是一个协议规范，定义了一套可以供上层应用程序进行调用的 API，它抽象了 GPU 的功能，使应用开发者不必关心底层的 GPU 类型和具体实现。 OpenGL ES 库：OpenGL ES 库就是上面 OpenGL ES 中定义的 API 的具体实现。由于每个显卡制造厂商的 GPU 硬件结构不同，从而导致...

Chief Ray Angle相机镜头与传感器的集成 CRA=chief ray angle.Sensor接收光能的效应一方面与Sensor本身有关，另一方面还与入射到Sensor上的光线角度有很大关系。在原来的感光胶片上CRA与照度有关，而如果在CMOS或CCDSensor上光能的接受效率不仅与CRA有关，还与Sensor的MicroLens开口布局有关。因此在做Lens设计的时候...

#define EXTRA_NAME "@gausssmooth."#include "loadbmp.h"#define In(x,y) lpInput[(x)+(y)*nWidth]#define Out(x,y) lpOutput[(x)+(y)*nWidth]#define Mediate(x,y) lpMediate[(x)+(y)*nWidth]#define Po

#define EXTRA_NAME "@fouriertransform."#include "loadbmp.h"#define Point(x,y) lpPoints[(x)+(y)*nWidth]void FFT(COMPLEX * TD, COMPLEX * FD, int power){ int count; int i,j,k,bfsize,p; doub

视频YUV4:2:2转4:2:0的TI DSP源代码网络上有很多有关YUV4:2:2转YUV4:2:0的描述，但大多数都是讲解原理，没有实际性的做法，本文把自己在TI DAVINCI DM6446 端的测试过的代码奉献出来，供大家参考和学习，同时抛砖引玉，希望得到大家的指点。本方法适合TI DM642,DM643x,DM644x等DSP系列，前段图像采集格式一般都是YCbCr 4:

YUV 和RGB 格式简要说明YUV 格式来源http://baike.baidu.com/view/189685.htm概述YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL），是PAL和SECAM 模拟彩色电视制式采用的颜色空间。其中的Y,U,V 几个字母不是英文单词的组合词，Y 代表亮度，uv 代表色差，u 和v 是构成彩色的两个分量。在现代

下面的代码,实现将一幅YUV422的双通道图片(640x480大小)，取中间区域(560x400大小)使用插值的办法放大至(640x480)。这个算法可以用来实现将图片外围区域截掉。#define X_RATIO (8)#define Y_RATIO (6)PUBLIC void YUVScale(JINF_YUV_CHN_T *const yuv_ptr,const uint

emcv是OpenCV针对C6000系列DSP的移植版本，目前只完成了我们工作中用到的部分。下面对如何使用emcv做个简单的介绍：1. 找到一个可用的demo我们使用的是video_loopback例子，这个程序中DSP只是简单地将摄像头采集到的图像显示出来。显示的过程是将采集帧缓冲的数据复制到显示帧缓冲中。2. 将demo工程改为C++工程简单的说，就是将

一直研究车牌识别算法，主要关注车牌定位和字符识别。我想分享一下我对车牌定位的看法。      从根本上讲，车牌定位的算法分为三类，一类是基于边缘的，一类是基于颜色的，一类是基于机器学习的，这三种方法我都做过实验，基于边缘的最简单也最有效，如果对于收费站和小区的应用，做到99%以上的检测率不是件难事，但如果场景复杂一点，误检会比较多，但并不会漏掉真正的车牌，只是虚警率高点，可以通过先验知识、颜色

前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法，这种检测方法最初由剑桥大学的两位大牛Paul Viola和Michael Jones[ViolaJones01]提出，并由另一位大牛英特尔公司的Rainer Lienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善。这里，我先介绍ViolaJones的人脸检测方法，然后再介绍Lienhart的人脸检测算法。我们

#if ! defined (_LOADBMP_H)#define _LOADBMP_H#if ! defined (EXTRA_NAME)#define EXTRA_NAME "~EX."#endif#include #include #include #include #define pi (double)3.14159265359int nWidth;

void convert_yuv420p_to_yuv422_my(unsigned char *src,\    unsigned char *dst, int width,int height) {  int i, j;  unsigned char *pY420_0 = src; unsigned char *pY420_1 = src +width; unsigne

#define EXTRA_NAME "@hormirror."#include "loadbmp.h"void HorzMirror(){ int x,y; BYTE *lpTemp=new BYTE[nByteWidth*nHeight]; for(y=0;y {  for(x=0;x  {   lpTemp[x*3+y*nByteWidth]=lpBi

#define EXTRA_NAME "@dcttransform."#include "loadbmp.h"#define Point(x,y) lpPoints[(x)+(y)*nWidth]void FFT(COMPLEX * TD, COMPLEX * FD, int power){ int count; int i,j,k,bfsize,p; double a

YUV 4:4:4 （AYUV）表示完全采样，即顺序采样8bit Y、8bit U(Cb)、8bit V(Cr)，以此循环采样 width * height。（以下均以8bit为单位采样）YUV 4:2:2表示2:1的水平采样，没有垂直采样，即 表达形式1：UYVY (Y422, UYNV, HDYC)；表达形式2：YUYV (YUY2, YUNV, V422)；表达形式3：YVYU。