面对非线性可分的情况怎么处理

本文探讨了非线性数据划分的两种有效方法:一是直接应用非线性函数进行数据集的划分;二是通过将低维数据映射到高维空间,使其变为线性可分,进而利用如支持向量机(SVM)等算法进行处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本人想到的方法:

1、使用非线性函数进行划分

2、将低维数据映射到高维,转化为线性可分,比如SVM核函数

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