高维数据使用npy格式保存

本文介绍如何使用NumPy库中的np.save和np.load函数来保存和加载三维数组,并验证了数据的一致性。

代码如下:

f1=np.array([[[1,2],[2,3]],[[1,2],[2,3]],[[1,2],[2,3]]])
print(f1.ndim)
print(f1)
np.save('aa.npy',f1)
f2=np.load('aa.npy')
print(type(f2))

print(f2)

结果输出:

3
[[[1 2]
  [2 3]]

 [[1 2]
  [2 3]]

 [[1 2]
  [2 3]]]
<class 'numpy.ndarray'>
[[[1 2]
  [2 3]]

 [[1 2]
  [2 3]]

 [[1 2]
  [2 3]]]

结论:数据可以保存三维的,使用np.save保存,np.load进行加载

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