工科狗Niko的博客

首先明确一下conda和pip的区别处理依赖：Pip通过 requirements.txt 文件管理依赖，但对于复杂依赖关系处理相对简单，可能会导致依赖冲突。Conda，可以确保安装的包和依赖之间的兼容性。使用 environment.yml 文件来定义环境及其依赖。包源：Pip默认从 PyPI（Python Package Index）获取包。，也可以通过指定源（如私有源或其他公共源）安装包。

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

使用add_argument()方法定义参数时，可以指定参数的名称、简短描述、帮助信息等。解析命令行参数：ArgumentParser提供了parse_args()方法，用于解析命令行参数并返回一个包含参数值的命名空间或字典。定义命令行参数：使用ArgumentParser可以定义程序所需的各种命令行参数，例如选项（可选参数）和位置参数（必需参数）。ArgumentParser是一个强大而灵活的工具，可以帮助开发者轻松处理命令行参数，提供友好的用户界面，并减少错误和混淆。使用解析后的参数执行相应的操作。

缺少依赖需要安装的时候，注意Terminal 是local还是服务器上的，如果是local想迁移到服务器，点击上方的tools，然后选择，再选择服务器就好。点击next后，上面是服务器上编译器的地址，例如我的是。激活当前环境，选择好环境后，就可以用pip进行安装了。下面是本地项目文件夹和服务器上的映射。首先连接服务器的方法。查看当前环境，然后用。

如果是有细心地小伙伴就可以看到在python库文件夹中有一个叫做setup.py的文件，也只有tar.gz压缩文件解压后才会带这个文件，它就是实现python离线库文件安装的关键点。但是tar.gz也会出现安装不上的情况，一方面是可能缺少依赖，另一方面可以考虑把gz转成whl文件，方法如下（需要安装wheel库，如果没有安装一下wheel库）1.在将tar.gz文件下载好之后，需要使用解压缩软件将其解压到python安装命令中的Lib文件夹中，这里面放的都是pyhton第三方库和模块文件。

1.在PyCharm中创建python项目时，需要配置python的运行环境，除了使用系统现有环境以外，还可以创建虚拟环境。

pycharm的小技巧

结合例子解释定义一：就算是二维、三维的list，元素就是axis=0的数据，例如上面的数据x=[[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]],元素就是[1,2,3,4]或者[2,3,4,5]或者[5,6,7,8],而不是更里面的数字1等等；在二维列表中写下x[:]，但是不可以写x[:,:]，根据定义一，第二个切片操作是不合法的。定义一：在list里面，只存在元素，不存在元素中的元素；定义二：在array中（numpy的数据都可以)最后一个维度的数据才可以叫做元素，同样元素不可切分。

np.hstack()是按列合并，矩阵变化方向按horizontal的方向，即第二轴方向，h指horizontal。np.vstack()是按行合并，矩阵变化方向按vertical的方向，即第一轴方向，v指vertical。concatenate（）：按照现有轴的数组序列连接。vsplit（）：将数组分解成垂直的多个子数组的列表。dstack（）：堆栈数组按顺序深入（沿第三维）stack（）是沿着新的轴加入一系列数组。