Chapter5 .7 ROC Curves

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阳性 (P, positive) 阴性 (N, Negative) 真阳性 (TP, true positive) 正确的肯定。又称：命中 (hit) 真阴性 (TN, true negative) 正确的否定。又称：正确拒绝 (correct rejection) 伪阳性 (FP, false positive) 错误的肯定，又称：假警报 (false alarm)， 第一型错误 伪阴性 (FN, false negative) 错误的否定，又称：未命中 (miss)， 第二型错误 真阳性率 (TPR, true positive rate) 又称：命中率 (hit rate) TPR = TP / P = TP / (TP+FN) 伪阳性率(FPR, false positive rate) 又称：错误命中率，假警报率 (false alarm rate) FPR = FP / N = FP / (FP + TN) 准确度 (ACC, accuracy) ACC = (TP + TN) / (P + N) 即：(真阳性+真阴性) / 总样本数 真阴性率 (TNR) 又称：特异度 (SPC, specificity) SPC = TN / N = TN / (FP + TN) = 1 - FPR 阳性预测值 (PPV) PPV = TP / (TP + FP) 阴性预测值 (NPV) NPV = TN / (TN + FN) 假发现率 (FDR) FDR = FP / (FP + TP) Matthews相关系数 (MCC)，即  Phi相关系数 MCC = (TP*TN - FP*FN) / \sqrt{P N P' N'} F1评分 F1 = 2TP/(P+P')

Source: Fawcett (2006).