算法岗面试问题总结（六）

最新推荐文章于 2024-11-06 12:11:06 发布
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#算法 #python #开发语言

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1、升余弦滤波器

基带信号传输会占据比较大的带宽，因此需要进行带宽压缩，但是频域的压缩会带来时域信号的拖尾，导致该拖尾影响邻近的基带信号。然而，只要满足在抽样时刻，邻近基带信号在该时刻的幅值为零即可实现无失真传输。

升预先滤波器就可以实现压缩带宽的同时实现无失真传输。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
一般采用FIR设计以获得线性相位特性，dlpha参数较小的时候，带宽较小，但是冲激响应波纹较大；alpha较大的时候，带宽比较大，拖尾比较小。因此需要考虑实际情况来衡量alpha的取值。

2. 比较下两种衰落

无线电在传输过程中会存在损耗，一方面是传播过程中遇到建筑物等发生损耗；另一方面是遇到各种各样的散射而发生的损耗；三是在接收机移动产生的多普勒效应。

大尺度衰落：大尺度衰落指的是在一定距离内对平均接收功率的预测。
（1）路径损耗：发送功率与接收功率之比
（2）阴影衰落：是由于建筑物遮挡导致的衰落
在这里插入图片描述
小尺度衰落：
（1）时间色散与频率选择性衰落：信号沿着不同路径到达接收端，使得到达时间不一样，于是出现了信号的展宽，在频域上则表现为频率相近的，衰

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2022年秋招/春招/提前批/大厂面经整理（持续更新中~） 华为 通信算法面经 本人双非通信本硕。上午技术面，下午主管面，面试官人都很nice，之前还担心会尴尬。 技术面：40分钟 直接介绍项目，没有自我介绍 针对项目细节，算法，实现问了很多，要求手画项目架构框图，算法流程图 问主力语言，答C++，问C++特性 用主力语言做一道简单编程题，难度就是leetcode简单题 反问，问了一下通信算法应该具备的知识框架。面试官回答的很仔细，学到了 主管面：20分钟 自我介绍（终于让自我介绍了） 问项目
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可靠传输的工作原理TCP发送的报文段是交给IP层传送的。但IP层只能提供尽最大努力服务。所以TCP必须采用适当的措施才能使两个运输层之间的通信变得可靠。理想的传输条件：(1)传输信道不产生差错。(2)不管发送方以多快的速度发送数据，接收方总是来得及处理收到的数据。措施：当出现差错时让发送方重传出现差错的数据，同时在接收方来不及处理收到的数据时，及时告诉发送方适当降低发送数据的速度。由此用不可靠的传...
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华为各轮面试总结 性能算法岗位
09-15
专业面试我的技巧和经验: 一、 巧妇难为无米之炊,事前做一些功课是必须的,把自己学习过的和应聘岗位相关的内容复习下,比如性能与算法岗位:本科电子信息工程和通信工程这些课程肯定学过,通信原理，信息论和编码,信号与系统,数字信号处理,复习一下掌握大概的轮廓一个星期应该差不多可以搞定. 二、 善于引导面试官，比如当面试官问到什么问题不懂的时候，避免连问几个都不懂，可以尝试这么说：我***方面的知识比较匮乏，不是很了解，但是我对***的知识还是比较熟习，我觉得***的知识在我们华为性能与算法工程师必须要掌握的吧。以我面试为例，面试问我3G和4G的关键技术，已经这些关键技术的基本原理，我是做雷达信号处理的，确实不懂。我就和面试官说：对不起，因为研究生期间主要做的雷达信号处理的工作，我对移动通信的知识了解甚少，但是我对移动通信的基础只是比如通信原理和调制解调技术还有一定的了解（当然这都是我事先复习好的），我觉得无论什么类型的通信技术都离不开这些基本的理论。接着面试官就让我说信源编码和信道编码的作用已经他们通常采用的方法，当然我也就能对答如流了。所以，引导很重要。 三、 专业面试对自己简历上不要为了蒙骗面试官，写的项目自己捡不熟悉，对简历上的东西一问三不知，语言表达不清楚，说不半天不能告诉面试官你做的工作内容和意义，这个很不好。 群面 一般10-14个人，看当天应聘的人数而定，分2组，一个话题，让排序之类的，或者辩论之类的，不同的组会抽到不同的问题，不同的地方也会有不同的问题，在这里把问题说出来没什么意义，这一轮会有很多意想不到的情况，比如这组我本来不是选为组长，但是在做总结的时候面试官让我做总结，或者突然问你刚才某某同学说的话你同意吗，或者突然说你今天脸色好像不好看之类的，所以灵机应变才是王道。群面一般要自我介绍，自我介绍要简短，不要说太多，我建议按以下几个方面说，自己学校专业、来自哪里、然后说自己学习，主要稍微说下自己的项目，说下名字就OK了，然后说自己做项目获得成果，比如发表文章，专利和之类的。然后说自己优点和缺点，一般情况下优点缺点都要说，而且我觉得最好优点缺点自己多准备几个，免得到时候你要说的前面的人都说了，就像我们这组：我开始说缺点的时候说我性格比较急，做什么事情都想快点做完，午觉也不睡，但是经常适得其反，中午不谁觉，下午就工作效率低。后面好几个同学说的时候都这么说了，惹的面试官说，你们重复一个东西说。说缺点的时候大家要慎重，不要说和自己工作相关的缺点，比如我们那个组一个同学说：我的缺点就是比较随性，重要场合经常穿拖鞋为此挨了不少批评。 面试官：。。。。（前面省略了一些），你这种随行的行为有同学提醒过你吗？
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系统是指由相互作用和依赖的若干单元组合而成的、具有特定功能的有机整体。例如，一个手机打电话给另一个手机，要实现这个功能需要发送端手机、基站、接收端手机、电磁波等物质，这些物质就是系统的组成部分，缺一不可。
2021-07-18面试
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中兴 通信算法 面试 一面 自我介绍+项目介绍 项目一: 项目二: 同步序列选择，和ldpc区别 项目三: 相位调制方式，qam调制，解调方法 基础题: 熟悉的通信系统流程，以及相关的作用。 场景题: 相同代价的情况下，提升信道容量选择信噪比还是提升带宽？ ...
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最近在面试，记录一下自己遇到的问题还有整理的答案，希望能够找到份不错的工作。所有的问题都是看着简历来的，所以简历中的内容一定要十分熟悉且了解。主要面试方向是自动驾驶控制算法工程师和机器人控制算法工程师。当你简历能过关的时候，就需要结合简历，把有可能问道的答案写下来，否则面试的时候容易磕磕绊绊，观感很不好。纵向正负5mm，横向正负2cm，这个基本符合大部分市面上室内定位的仓储物流机器人的最高精度。主要是记录和更新问题，答案先不要看我的。
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大疆通信算法工程师笔试题（8.16日 B卷）
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算法岗八股文面试总结
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### 算法岗位面试常见问题总结 算法岗位的面试通常会涉及多个方面的考察，包括但不限于基础理论、编程能力以及实际应用中的解决问题的能力。以下是针对算法岗位面试的一些常见问题及其解决思路： #### 基础知识部分 基础知识是算法岗位面试的核心之一，涵盖了数据结构与算法的设计和实现。 - **链表操作** 如何反转单向链表是一个常见的问题。可以通过迭代或者递归的方式完成这一任务[^1]。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverseList(head: ListNode) -> ListNode: prev = None curr = head while curr is not None: temp = curr.next curr.next = prev prev = curr curr = temp return prev ``` - **二叉树遍历** 实现前序、中序和后序遍历也是经典问题。可以采用递归方法轻松处理这些问题[^2]。 ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def preorderTraversal(root: TreeNode): if root is None: return [] result = [root.val] result += preorderTraversal(root.left) result += preorderTraversal(root.right) return result ``` #### 编程实践部分 除了纯理论的知识外，还需要具备一定的实战经验，尤其是在面对具体业务场景时如何优化解决方案。 - **动态规划** 动态规划是一种重要的解题策略，在求解最短路径等问题中有广泛应用。例如斐波那契数列可以用动态规划高效计算[^3]。 ```python def fib(n: int) -> int: dp = [0]*(n+1) if n >= 1: dp[1] = 1 for i in range(2,n+1): dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2] return dp[n] ``` - **深度优先搜索 (DFS)** 和 广度优先搜索 (BFS)** DFS/BFS 是图论中最基本的操作方式，可用于迷宫探索等多种场合。下面展示了一个简单的 BFS 示例用于寻找无权图两点间距离[^4]。 ```python from collections import deque def bfs(graph, start_node, end_node): visited = set() queue = deque([(start_node, 0)]) while queue: node, dist = queue.popleft() if node == end_node: return dist if node not in visited: visited.add(node) neighbors = graph[node] for neighbor in neighbors: if neighbor not in visited: queue.append((neighbor, dist + 1)) return -1 ``` #### 面试技巧分享 为了更好地应对算法岗面试，可以从以下几个方面入手准备： - 复习并熟练掌握常用的数据结构及相应算法； - 练习历年真题，熟悉高频考点； - 学会在有限时间内清晰表达自己的思考过程，并逐步完善答案； ---
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