50、CUDA加速故障树分析与确定性地震灾害分析

CUDA加速故障树分析与确定性地震灾害分析

1. CUDA加速故障树分析

在故障树分析中,为了实现高性能计算验证概率,采用了CUDA框架的新实现方法。以下是相关的代码示例:

// Create shared variable
__shared__ double sol_mass[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
// Compute mass assignment
sol_mass_sh[i][j]=__dmul_ru(m_x[j],m_y[i]);
// Write mass assignment into the solution array
and_SetElement(solution,i,j,sol_mass[i][j]);

在计算上下界时,以或门为例,其计算过程较为直接。为了获得验证结果,将计算得到的质量分配到尺度上,借助了C - XSC的区间算术,它能为每个尺度元素的质量分配提供验证边界。

1.1 性能测试

为了测试新实现的性能,使用了两种不同的尺度:
- 尺度一:参数为n = 200,f = 20,l = 100。
- 尺度二:参数为n = 5000,f = 100,l = 60,其分区更精细。

以下是尺度一的结果对比表格:
| x | LB | UB | MATLAB LB | MATLAB UB |
| — | — | — | — | — |
| 0.16 | 1 · 10⁻⁴ | 4 · 10⁻⁴ | 1 · 10⁻⁴ | 4 · 10⁻⁴ |
|

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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