CUDA Performance Tips

本文探讨了在GPU上进行计算时的内存优化策略,特别是关于查找表的使用。建议避免将查找表放在GPU上以减少内存带宽的压力,因为随着GPU代际的发展,FLOPS的增长速度超过了内存带宽。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Tips:

1. CUDA memory for lookup tables:

It may be best not to use any tables on the GPU at all (see also CUDA math library), as FLOPS are increasing faster than memory bandwidth across GPU generations. 

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