算法导论 练习题 6.5-9

最新推荐文章于 2023-08-05 21:33:08 发布
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本文介绍了一种利用堆优化的算法来合并多个已排序的链表。通过建立一个初始包含K个链表首元素的堆，并迭代执行ExtractMin操作，随后用被抽取元素所在链表的下一个元素填充堆，直至堆为空。该方法有效降低了时间复杂度至O(nlgk)。

链表最烦了，懒得写代码，就写一下思路吧。

建一个大小为K的堆，初始包含K个链表的第一个元素。

迭代执行ExtractMin，然后用被抽取元素所在链表的下一个元素填充到堆里，一直到堆大小为0就行了

堆的规模为K，所以抽取和插入操作都是O(lgk)，一共抽取和插入n次，所以时间复杂度是O(nlgk)

算法导论练习题4.1-4.2
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11-24 622
文章目录4.1最大子数组4.1-14.1-24.1-44-1.54.2矩阵乘法的Strassen算法 4.1最大子数组 按照书中分治思想的代码： def find_max_crossing_subarray(A, low, high): left_sum = -float('inf') S_left = 0 mid = (low + high) // 2 for i in range(mid, low - 1, -1): S_left = S_left +
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06-20 1727
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算法导论 练习题答案
03-18
很详细的算法导论联系题答案
算法导论（Exercise 6.5-9 implement the k-way merge by using heap）
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04-18 415
#include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; typedef struct node{ int index; int value; }node; typedef struct heap{ int a_size; int h_siz
算法导论-6.5-9 使用最小堆完成k路归并算法
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01-05 2350
//基于最小堆的K路归并算法 #include #include #include using namespace std; typedef struct node{ int value; node *next; }node,*pNode; void insert_node(node *head, node *nenode)//直接插入法，插入新节点 { node *cur=hea
算法导论课后习题-算法导论
07-28
根据提供的信息，《算法导论》是一本非常经典的教材，涵盖了计算机科学中算法设计与分析的基础理论及实践应用。从给出的部分内容来看，这份材料似乎是针对该书各章节习题的解答指南。下面将针对给定内容中的部分习题...
算法导论第六章练习参考答案(10) - 6.1 - 6.5
TXLTF的博客
08-05 863
假设在第2-5行for循环的第i次迭代开始时，子数组A[1...i]是包含A[1...n]中第i个最小元素的最大堆,和子数组A[i + 1...n]包含A的n−i个最大的元素A[1...n]。第3行将A[1]与A[i]交换，因此A[i...n]包含数组中最大的n−i + 1个元素，和A[1..i−1]包含i−1个最小的元素。然后，当我们把i和它的父结点交换时如果它更大，因为它比它的父结点大，它也一定比它的兄弟结点大，同样，因为它的父结点在堆中最初比它的子结点高，我们知道它的父结点比它的子结点大。
算法导论习题参考答案（学习中。。。）
04-21
本书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，...
《算法导论》第六章 -- 堆，堆排序(含习题)
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03-08 1247
堆   堆，一般是指二叉堆，是指如下的数据结构   将一个数组上的元素从头到尾按照从左向右、从上向下的方式填到一颗二叉树上，就是一个堆。一个最大/小堆表示满足父节点总是大于/小于子节点的堆。 堆用于排序的思想   因为堆上的很多操作只需要lgnlgnlgn的时间（包括从一个最大/小堆上取出最大/小值），所以堆可以用于在O(nlgn)O(nlgn)O(nlgn)时间内进行排序。   但是我认为堆最大的用处不在于排序， 而是在于堆维护自己的堆性质的操作基本上只需要lgnlgnlgn的执行时间，当需要对某个数据
【算法导论（第三版）浅浅的看一下】
qq_42474104的博客
11-07 1151
在这周末看了《算法导论》（第三版）这本书一些部分，看的时候属于囫囵吞枣，属于懂得有这么个算法，也懂得大概怎么做，用了什么技巧，也懂得他的运行时间复杂度处于一种什么水平。但是对于其中的证明只能说大概看懂，习题也没做，甚至有些星号章节，直接跳过了，因为我觉得就这一次看书的目的来说，我只看前面的部分效果已经达到了。 我这次看书的目的就是为了知道解决各种问题，有一些什么算法，不至于我在看论文时，连最大流、B树、割、线性规划（标准型和松弛型）、NP完全（NP-Complete）、NP困难（NP-hard）、集合覆盖
算法导论复习题
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算法的复习资料，专业题，只要学会本页题目，考试想挂科都难
算法导论全部练习和习题的答案
12-05
《算法导论》全部习题的解答，非常详细。 郑重声明：这不是盗版，这是网络上众多学习者一起贡献而成的，为方便后来者，发布于此。 答案非常详尽，但希望学习者要有自己的思考，不要遇到难题就求助答案
算法导论第六章6.5有限队列中的6.5-9课后练习
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01-05 2214
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算法导论6.5-9,K个有序链表合并　nlgn
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算法导论（第三版）练习 6.5-1 ~ 6.5-9
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“用最小堆将k个已排序链表合并为一个排序链表”（算法导论 练习6.5-9）
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算法导论第一章练习 2.1
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算法导论 练习题 11.3-3
苦海无涯闯进来
05-03 560
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