特征工程
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文章平均质量分 81
Nicholas_Liu2017
这个作者很懒，什么都没留下…
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文本挖掘：手把手教你分析携程网评论数据
文本分析的应用越来越广泛，这不，我的工作也开始涉及了文本分析，今天就讲讲关于评论数据的那点事。首先评论数据如何获取？一般通过网络爬虫的方式抓取各大网站的评论数据，本次分析数据就来源于携程网某酒店的评论，在同事的协助下，成功爬取该酒店的评论数据，于是我开始使用这些数据做相关的分析。本次文本分析中需要使用如下3个包：1）Rwordseg包用于分词2）tmcn用于转载 2017-07-24 15:39:18 · 11018 阅读 · 10 评论 -
特征工程（三） 数据标准化和归一化
归一化：１）把数据变成(０，１)之间的小数２）把有量纲表达式变成无量纲表达式 归一化算法有：1.线性转换 y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue２.对数函数转换： y=log10(x)３.反余切函数转换 y=atan(x)*2/PI４.线性也与对数函数结合 式(1)将输入值换算为[转载 2017-07-08 19:43:57 · 6589 阅读 · 0 评论 -
特征工程（一）
特征工程在数据处理上，其重要性是有目共睹的，这里转载一篇写的十分好的知乎评论，可以看一下https://www.zhihu.com/question/29316149转载 2017-07-08 14:45:08 · 445 阅读 · 0 评论 -
特征工程（二）
目录1 特征工程是什么？2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.6 回顾3 特征选择 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法转载 2017-07-08 14:40:38 · 605 阅读 · 0 评论