Nicholas_Liu2017的博客

这篇文章，介绍了广义线性模型，讲的很好，将许多看似没有关联的模型，都关联起来，最终发现都是基于指数分布族，只是对随机变量服从的分布做了不同的假设，因此得到了不同的机器学习模型，本文很好，转自： http://blog.youkuaiyun.com/acdreamers/article/details/44663091今天我来介绍一种在机器学习中应用的比较多的模型，叫做广义线性模型（GLM）

https://blog.hubspot.com/agency/google-adwords-benchmark-dataAs marketers, we're always thinking about the most optimal way to target our potential customers. Trouble is, mastering Google Ad

今天找到了一个Python的第三方库，pymc，这里面很详细的介绍了如果通过编程来实现统计中的方法，相信通过使用这个库，可以更进一步的理解统计学知识。

确定原假设和备选假设确定统计量写出拒绝域代值进去验证检验并得出结论