OpenCV图像处理应之图像金字塔

最新推荐文章于 2024-08-02 18:10:42 发布
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本文介绍了OpenCV中的图像金字塔概念，包括图像金字塔的生成原理，以及高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的应用。通过不断向下采样，从高分辨率图像生成低分辨率图像，用于多尺度分析。

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呦西呦西，我又来了，又是总结的一天，又是来总结我们小傅老师的课堂内容了

1.图像金字塔

图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合

通过对原图像不断地向下采样而产生的，即由高分辨率的图像（大尺寸）产生低分辨率的近似图像（小尺寸）

2.高斯金字塔

3.拉普拉斯金字塔

总结时间到

简简单单的学一个，小傅老师交的好，但是我学的还是不明白，还是的继续努力，慢慢学嘛，一步一步的学，慢慢的变好

原空大师
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【全网独家】OpenCV 高级图像处理技术：图像金字塔，图像修复（Inpainting），图像去噪
走向CTO的路上...
08-05 1206
图像金字塔是一种多尺度表示方法，将图像在不同分辨率下进行表示。常见的图像金字塔类型包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。本文详细介绍了 OpenCV 中的高级图像处理技术，包括图像金字塔、图像修复（Inpainting）和图像去噪。通过具体的代码示例展示了如何在不同应用场景中使用这些技术，并提供了一个简单的 Flask Web 应用来演示其部署与测试。这些技术为解决复杂的图像处理任务提供了有效的方法。
[Python从零到壹] 四十二.图像处理基础篇之图像金字塔向上取样和向下取样
杨秀璋的专栏
02-10 8433
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像采样处理。这篇文章将详细讲解图像金字塔，包括图像向上取样和向下取样。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
图像的上采样与下采样
piglite的专栏
06-27 7030
上采样： 别名：放大图像，也叫图像插值。 目的：放大原图，从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。 缺点：会对图像的质量造成影响，并没有带来更多的信息。 方法： 内插值。插值方法有很多，比如均值，中值，最近邻。通过这种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。 反卷积。即通过转置卷积核的方法来实现卷积的逆过程。 反池化。在池化过程，比如max-pooling时，要记录下每个元素对应kernel中的坐标。反池化时即将每一个元素根据坐标填写，其余位置补0。 下采样： 别名：缩小图像
DownSampling向下采样
杨鑫newlife的专栏
04-26 2万+
简述：     降采样（或在信号处理，抽取中）是降低数据采样率或分辨率的过程。 例如，假设温度传感器每秒钟都向OpenTSDB系统发送数据。 如果用户在一小时内查询数据，他们将获得3,600个数据点，这些数据点可以相当容易地绘制出来。 但是现在，如果用户要求整整一周的数据，他们将获得604,800个数据点，并且突然间图形可能变得非常混乱。 使用下采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一...
win10系统使用Faster-RCNN-TensorFlow-python3-master训练自己的数据集（二）
吾名招财的博客
10-05 2446
训练自己的数据集1.建立VOC数据集（1）建立数据集文件结构（2）JPEGImages（3）Annotations（4）ImageSets2.训练数据集（1）下载预训练的VGG16网络模型（2）修改pascal_voc.py（3）修改config.py（4）运行train.py3.测试数据集修改demo.py 1.建立VOC数据集 参考链接：从零开始制作自己的Pascal VOC数据集. 上述参考链接中有标注工具labelimg的下载。 （1）建立数据集文件结构 建立如下格式的文件结构（仿照标准VOC数据集
向上向下采样
qq_45031489的博客
04-08 779
在数字图像处理中，向上采样（upsampling）和向下采样（downsampling）是两种常见的操作，用于改变图像的分辨率。向上采样（Upsampling）：向上采样是指增加图像的分辨率，通常通过插值方法在图像中插入新的像素来实现。常见的插值方法包括最近邻插值、双线性插值和双三次插值等。通过向上采样，可以增加图像的细节和清晰度，但同时也增加了图像的计算量和存储空间。向下采样（Downsampling）：向下采样是指降低图像的分辨率，通常通过从图像中删除一些像素来实现。
07- 图像上下采样及图像直方图显示 (OpenCV系列) (机器视觉)
March_A的博客
02-21 861
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说, 图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合.图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。常见两类图像金字塔高斯金字塔。
数字图像处理【12】OpenCV图像金字塔（参考）
最新发布
vx number：zzr_admin，拉入技术交流群。
08-02 1049
图像的尺度空间是模拟人眼远近视觉效果的一种方式。这一理论主要基于人眼在观察不同距离的物体时，对物体细节和整体轮廓的感知能力会发生变化。具体来说，图像的尺度空间是指图像经过几个不同高斯核后形成的模糊图片的集合，这些图片模拟了人眼在不同距离观察物体时的视觉效果。
基于OpenCV图像金字塔处理C++程序
11-13
OpenCV库，全称是Open Source Computer Vision Library，是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法，其中就包括图像金字塔的实现。在Visual Studio（VS）环境下，我们可以利用OpenCV来...
数字图像处理_opencv_图像处理_
10-03
除此之外，OpenCV还支持形状检测、模板匹配、特征匹配、图像金字塔、图像变换（如旋转、缩放、翻转）等功能。在"1.py"中，可能就包含了一些这样的操作。 例如，我们可以使用`cv2.findContours()`和`cv2....
基于OpenCv的图像金字塔
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
05-04 996
本次实验主要完成基于拉普拉斯金字塔的图像无缝融合任务，任务首先生成高斯金字塔，然后根据生成的高斯金字塔生成拉普拉斯金字塔，再将拉普拉斯的每一层进行图像融合，根据融合后的图像金字塔重建原始图像。
利用向上向下采样实现信号重构
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应用小波分解的上采样和下采样，实现小波重构，能进行对输入的自学习。给大家分享。
图像的上采样（upsampling）与下采样（subsampled）
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转自：http://baike.baidu.com/view/3038019.htm和http://blog.sina.com.cn/s/blog_672c5a470100pmj6.html 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或
上采样与下采样
lzw17750614592的博客
12-15 4万+
通常所说的采样指的是下采样，也就是对信号的抽取。其实，上采样和下采样都是对数字信号进行重采，重采的采样率与原来获得该数字信号（比如从模拟信号采样而来）的采样率比较，大于原信号的称为上采样，小于的则称为下采样。上采样的实质也就是内插或插值。 下采样的定义：对于一个样值序列间隔几个样值取样一次，这样得到新序列就是原序列的下采样。下采样就是抽取，是多速率信号处理中的基本内容之一。 上采样是下采样的逆...
CNN详解（卷积层及下采样层）
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CNN详解（卷基层及下采样层） 卷积神经网络包含卷基层、批量归一化层、下采样层、全连接层等。首先来介绍卷基层和下采样层。 1、卷基层（Convolution）
向下采样pyrDown
lvcuncc的博客
12-01 407
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; //***...
机器学习——下采样(under-sampling)
高志远的博客
08-21 8万+
下采样(under-sampling) 什么是下采样？ 当原始数据的分类极不均衡时，如下图 我们要想用这样的数据去建模显然是存在问题的。尤其是在我们更关心少数类的问题的时候数据分类不均衡会更加的突出，例如，信用卡诈骗、病例分析等。在这样的数据分布的情况下，运用机器学习算法的预测模型可能会无法做出准确的预测，最后的模型显然是趋向于预测多数集的，少数集可能会被当做噪点或被忽视，相比多数集，少数集被...
upsampling（上采样）& downsampled（降采样）
weixin_33779515的博客
10-16 1433
缩小图像 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的是两个： 使得图像符合显示区域的大小； 生成对应图像的缩略图； 下采样的原理： 对于一幅图像尺寸为M*N，对其进行s倍的下采样，即得到（M/s）*（N/s）尺寸的分辨率图像，当然，s应该是M和N的公约数才可以，如果考虑是矩阵形式的图像，就是把原始图像s*s窗口内的...
C++实现OpenCV图像金字塔处理与应用教程
基于OpenCV的图像金字塔处理在计算机视觉和图像处理领域扮演着重要角色。图像金字塔是一种数据结构，用于以多分辨率形式表示图像，方便进行图像的上采样和下采样处理。OpenCV（Open Source Computer Vision Library...
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