最长不含重复字符的字符串（动态规划）

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已于 2022-03-31 16:38:12 修改

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分类专栏： leetcode 文章标签： java leetcode 算法

于 2022-03-31 16:18:21 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nice___amusin/article/details/123875080

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本文对比了四种不同的算法解决字符串中最长子串无重复字符问题：滑动窗口方法结合数组，利用哈希表实现动态规划，以及线性遍历和双指针技巧。通过实例展示了每种方法的思路和优化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

滑动窗口+数组

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int[] last = new int[128];
        for(int i=0;i<128;i++){
            last[i] = -1;
        }
        int res = 0;
        int start = 0;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            int index = s.charAt(i);
            //不重复是start==last[index]+1，重复后为前面重复的字符位置加1，滑动窗口
            start = Math.max(start,last[index]+1);
            res = Math.max(res,i-start+1);
            last[index] = i;
        }
        return res;
    }
}

动态规划+哈希表

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    	//哈希表存储字符的位置
        Map<Character,Integer> hsp = new HashMap<>();
        int res = 0,temp = 0;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
        	//之前存在直接是之前的位置值，否则赋值-1
            int m = hsp.getOrDefault(s.charAt(i),-1);
            hsp.put(s.charAt(i),i);
            //这个字符不重复，在这个排列长度中加1
            if(i-m>temp){
                temp++;
            }
            //长度变为两个重复字符的位置差
            else{
                temp = i - m;
            }
            res = Math.max(res,temp);
        }
        return res;
    }
}

动态规划+线性遍历

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int res = 0, tmp = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            int i = j - 1;
            //查找j之前的字符，直到有一个重复
            while(i >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j)) i--;
            //有重复tmp为j-i，无重复tmp加1
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i;
            res = Math.max(res, tmp);
        }
        return res;
    }
}

双指针+哈希表

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int i = -1, res = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
        	//存在重复的字符了，更新i的位置为重复字符的位置，或者i的最大值（abba）
            if(dic.containsKey(s.charAt(j)))
                i = Math.max(i, dic.get(s.charAt(j)));
            dic.put(s.charAt(j), j); // 哈希表记录
            res = Math.max(res, j - i); // 更新结果
        }
        return res;
    }
}