考前自学系列·计算机组成原理·IEEE 754 单精度浮点数和真值之间的转化

最新推荐文章于 2025-03-03 01:06:46 发布
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分类专栏： 临前抱计算机组成原理 文章标签： 计算机组成原理
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本文详细介绍了如何进行十进制数与IEEE 754单精度浮点数之间的转换，具体展示了将-0.625转换为BF200000H，以及将BF600000H转换为-0.875的过程，帮助读者深入理解浮点数的表示和计算。

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将十进制数 -0.625 转换为IEEE754的单精度32位浮点数格式，最后格式用十六进制表示 BF200000H
IEEE754 单精度浮点数 BF600000H 转换为十进制数 -0.875

考前自学系列·计算机组成原理
ngtnmd的博客
11-25 411
文章目录创作背景说明希望大家成绩理想第一天 创作背景 本系列文章基于蒋本珊《计算机组成原理》第3版教材 本系列文章创作始于2021.11.25，将止于考试当天 本系列文章的所有知识点均来自于作者在创作期间通过自学的个人理解，如有错误，请第一时间指正 感谢大家曾经对以下系列的支持： 五天带你学完《计算机网络》，期末考试不挂科 只用半小时，只用半小时，只用半小时！给自己一个机会！！！看完保你web开发一期末不挂科，老师看了都说好！！！ 说明 由于该系列文章的应试型，将从题目入手
IEEE754标准浮点数的转换
weixin_44732423的博客
03-04 5556
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IEEE标准754浮点数转换【代码篇】
咸的豆腐包
09-05 5351
目录 编写一个程序，找出32位单精度IEEE 754浮点表示的给定实数，反之亦然。 示例： Input: real number = 16.75 Output: 0 | 10000011 | 00001100000000000000000 Input: floating point number = 0 | 10000011 | 00001100000000000000000 Output: ...
浮点数精度的转换
博文视点（北京）官方博客
11-15 2232
在x86/x64体系里，由于x87 FPU硬件使用扩展双精度格式，因此必然会遇到single/double precision格式与double extended-precision格式之间的互换问题。 转换为扩展双精度数 当由单精度数或双精度转换为扩展双精度数时，exponent部分必须基于扩展双精度数的biased码来调整。于是扩展双精度数的exponent值为： ① 从单
IEEE Standard 754（浮点数二进制表示）以及浮点数运算
最新发布
CookieQuWHU的博客
03-03 1387
我们将10.11100向上舍入到11.00，而10.10100向下舍入到10.10，因为这些值是两个可能值的中间值，并且我们倾向使最低有效位为0。相反，如果我们总是把两个可表示值中间的数字向下舍入，那么舍入后的一组数的平均值将比这些数本身的平均值略低一些。这样有一半的时间向上舍入，而有一半的时间向下舍入。计算机中的浮点数定点表示时小数点的位置是固定的，在小数的数值位的最前面，为了避免阶码较大的浮点数尾数左移导致最高位的丢失。如图展示了四种舍入方式，向0舍入，向正无穷舍入，向负无穷舍入，向最近偶数舍入。
【计算机组成原理】以“ IEEE754单精度浮点数格式表示十进制数 ”你肯定会了吧
怪&的个人博客
03-17 1万+
目录：前言一、定义 前言 IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。 这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。 一、定义 位数 符号 阶码 尾数 32 1 8 23 64 1 11 52
IEEE754标准转换
零碎@流年絮语 的博客
09-14 2277
IEEE754标准 点此进入维基百科 类型 数符 阶码 尾数 总位数 短浮点数 1 8 23 32 长浮点数 1 11 52 64 求真值步骤： 写成二进制形式 按格式划分数符S、阶码E、尾数M 进行移位
IEEE-754标准浮点数,十六进制与十进制转换方法（附C代码）
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04-17 5万+
将（32位）16进制IEEE-754标准浮点数就是用十六进制表示浮点，称为单精度浮点数。 举例：已知一个数为2.5，IEEE-754标准浮点数表示为 40200000H。 16进制浮点数与十进制的转化步骤： 对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数）， 1、其第31 bit为符号位，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示；...
python实现IEEE 754
m0_75106254的博客
01-03 1615
IEEE 754
C# 实现的IEEE754浮点数和32位比特字符串的相互转换
04-20
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zhanghui962623727的博客
11-26 7184
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IEEE754阶码真值范围问题
qq_41359358的博客
06-20 7151
以32为浮点数为例 为什么阶码真值范围为-126-127. 比如有人会觉得阶码真值加上偏置量127可以为255（11111111），那做个减法真值可以为128呀。 其实提出这个问题只是因为你没注意到IEEE754的一些规定： 阶码E全为1且尾数各位非全0时，为无效浮点数。 阶码全为1尾数全为0时，浮点数表示正负无穷。 所以当阶码真值超过127即可表示最大正数时，这种情况是阶码发生上溢，认为是无穷。 同理对于为什么真值不能为-127（加上127为0）： 阶码E各位为0且尾数M各位为0，浮点数为F=0； 阶码E
十进制浮点数转换为IEEE754表示的十六进制数
hugo33的博客
12-27 1万+
首先，IEEE754表示的数由三部分组成，符号位：正数为0，负数为1 阶码位（2~9位）：将十进制数表示为1.f*2^(e-127)=n,解得e，e的二进制数即为该数的阶码，尾数位（10-32位）：将1.f的小数部分转为2进制所得的二进制数，描述较乱，具体见下例： 十进制数：258 符号位：0 阶码位：258=1.0078125*2^8 故e-127=8 e=135, 二进制表示为10000...
将十进制数转化成IEEE754格式
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将十进制数转化成IEEE754格式 快期末考试了，在复习《计算机组成与系统结构》时对将十进制数转化为IEEE754格式这个知识点很困惑，怪自己在老师当初讲的时候没好好听讲，好在查阅了资料后弄懂了这个知识点，便记录下来给也有这个疑惑的同学给个参考，也便于日后自己温习。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，...
浮点编码与真实二进制数转换
weixin_46623752的博客
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用IEEE754 32 位单精度浮点数标准表示下列十进制数。
十进制数12345用32位补码整数和32位浮点数（IEEE754标准）表示的结果各是什么（用16进制表示）
JxufeCarol的博客
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十进制浮点数转化为二进制IEEE单精度浮点数
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十进制浮点数转化为二进制IEEE单精度浮点数 首先将十进制浮点数转换为定点数，再转化为IEEE单精度浮点数。 例1:将5.25转化为IEEE单精度浮点数 ①将5.25转化为定点数 5——>0101 0.25——>0.01 5.25——>101.01 （十进制转二进制，小数点之前除二取余，小数点之后乘二取整） ② 101.01=1.0101×22 指数=2+127=129——>1000 0001 尾数=0101 符号位=0 所以101.01= 0 10000001 0101000
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weixin_33509203的博客
07-15 686
第二章数据的表示【例2.1】二进制数转换成十进制数。(10101.01)2【例2.2】八进制数转换成十进制数。(307.6)8【例2.3】十六进制数转换成十进制数。(3A.C)【例 2.4】将十进制整数835分别转换成二、八进制数。【例2.5】将十进制小数0.6875分别转换成二、八进制数。【例2.6】将十进制小数0.63转换成二进制数。【例 2.7】将十进制数835.6875转换成二、八进制数。...
求IEEE754单精度浮点数格式的数的真值。 43990000H为什么
09-23
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