Making progress everyday

最新推荐文章于 2025-03-31 21:27:31 发布
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面对繁复的学习计划，博主开设此博客，旨在自我督促，记录心得，方便未来查阅，并可能助人。通过每日进步，实现技能全面提升。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

面对长长的一列学习计划，前端到后端，系统到数据库，以及各类工具，样样都有兴趣，各个都想掌握，如何合理分配时间成了一个问题。

开通这个博客，一来可以网上打卡，督促自己，二来作为一个记录心得体会的地方，也方便自己将来查找，如果能帮助到别人就更完美了。


奔跑吧，兄弟！


Making progress everyday!

nfsq550ml
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【大模型】大语言模型简介
AI天才研究院
04-03 2万+
因此，模型规模增长是必然趋势，当推进大模型规模不断增长的时候，涌现能力的出现会让任务的效果更加出色。有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这些扩大的语言模型不仅实现了显着的性能提升，而且还表现出一些小规模语言模型所不具备的特殊能力。如 Google 发布的多模态具身视觉语言模型 PaLM-E，由540B 的 PaLM 文本模型和 22B 的 VIT 图像模型构成，两者集成处理多模态信息，所以它的总模型规模是 566B。随着模型规模的不断增长，任务效果也持续增长，说明这类任务对大模型中知识蕴涵的数量要求较高。
人与人的一些不同
AI天才研究院
05-23 8984
基本功 + 思考力 + 坚持力 读书要目到，口到，心到。尔读书不看清这画偏旁，不辩明句读，不记清首尾，是目不到也。喉，舌，唇，牙，齿五间音并不清晰伶俐，蒙笼含糊，听不明白，或多几字，或少几字，只图混过就是，是口不到也。经传精义奥皆初学固不能通，至于大略粗解原易明白，稍肯用心体会，一字求一字下落，一句求一句道理，一事求一事原委，虚字审其神气，实字测其义理，自然渐有所悟。一时思索不...
Art of Making a Plan and Keeping a Plan
weixin_30802171的博客
04-09 109
w6d4 Hi, everyone, how's everything been doing? This is Jack from Shanghai. Today I'd like to discuss importance of making a plan and keeping it. Everyone has lots of jobs to do everyday. some e...
40 Secrets to Making Money with In-App Purchases
呆萌院长
07-01 6138
40 Secrets to Making Money with In-App Purchases  By Riccardo D'Antoni on June 27, 2013 Tweet Making money with in-app purchases boils down to one question – why do we b
翻译: 人工智能如何让世界变得更美好三
AI架构师易筋
03-31 1538
生物学可能是科学进步最有可能直接、毫不含糊地改善人类生活质量的领域。上个世纪，一些最古老的人类疾病（如天花）终于被消灭，但还有更多疾病仍然存在，战胜它们将是一项巨大的人道主义成就。除了治愈疾病之外，生物科学原则上还可以通过延长人类健康寿命、增强对自身生物过程的控制和自由以及解决我们目前认为是人类状况不可改变的日常问题来改善人类健康的基本质量。上一节中提到了“限制因素”，将智能直接应用于生物学的主要挑战是数据、物理世界的速度和内在复杂性（事实上，这三者是相互关联的）。
[EAI-005] 具身视觉语言规划（EVLP）数据集基准汇总
全性保真，不以物累形。
11-19 5481
解决 EVLP 任务通常需要使用仿真环境和数据集。仿真平台和数据集有助于复现和评估具身智能系统。
MMLM之Gemini：《Introducing Gemini: our largest and most capable AI model》的翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-07 7084
​ MMLM之Gemini：《Introducing Gemini: our largest and most capable AI model》的翻译与解读 目录 《Introducing Gemini: our largest and most capable AI model》的翻译与解读 Note from Sundar Introducing Gemini介绍Gemini State-of-the-art performance最先进的性能 Next-gene
林浩然科学趣谈：妙解麦克斯韦方程的电磁奥秘
howard2005的专栏
01-28 925
在科学的璀璨星河中，林浩然如同一颗热爱探索的行星，以其独特的幽默和严谨的态度，生动活泼地揭开了电磁学巨擘詹姆斯·克拉克·麦克斯韦的伟大发现。他不仅是一位执着于科研的学者，更是一个擅长用生活化语言解读复杂理论的科普达人，他的每一次讲述都像是开启了一扇通往奇妙科学世界的大门。
人工智能驱动的生产力手册（一）
龙哥盟
04-02 1374
你在一个迷宫般的曲折小通道中。” - 庞大洞穴冒险AI 简介 - 由 Midjourney AI 生成的图像人工智能（AI）指的是在设计成能够像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能的技术。这些智能系统可以执行诸如识别语音、做出决策和翻译语言等任务。AI 技术已存在数十年，并不断发展进步，导致 AI 应用在医疗保健、金融、教育和交通等各行业广泛应用。在医疗保健领域，AI 用于医学影像分析、药物发现，甚至虚拟健康助手。在金融领域，AI 用于欺诈检测、投资组合管理和财务预测。
七月论文审稿GPT第2.5和第3版：分别微调GPT3.5、Llama2 13B以扩大对GPT4的优势
结构之法 算法之道
02-04 5382
我司自去年7月份成立大模型项目团队以来，至今已有5个项目组，其中所有项目均为会对外上线发布的商用项目，而论文审稿GPT至今在过去的半年已经迭代两个版本，其中第二版的效果甚至超过了GPT4(详见《)，为了持续累积与原始GPT4的优势，我们如今正在迭代第2.5版本：包括对GPT3.5 turbo 16K的微调以及llama2 13B的微调，本文也因此而成。
A-Robot-in-every-home家家都有机器人.doc
02-27
Just as the PC revolution democratized access to computing power, the advent of affordable and versatile robots has the potential to transform everyday life. Household robots, for instance, could ...
Soft Computing in Machine Learning(PDF)
03-06
Machine learning as part of intelligent systems is already one of the most critical components in everyday tools ranging from search engines and credit card fraud detection to stock market analysis....
双天线 GNSS 辅助 INS 静止对准与传感器参数估计.zip
最新发布
08-20
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【增程式电动汽车】基于工况识别的自适应能量管理策略研究：优化燃油经济性的A-ECMS系统设计与实现（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略，针对现有优化策略实时性差的问题，提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略；然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略；接着通过聚类分析将道路工况分为四类，并设计工况识别算法；最后开发基于工况识别的A-ECMS，通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%，比简单SOC规划策略节油2%，并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理；②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用；③学习工况识别算法的设计和实现；④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明：此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现，还深入分析了各算法的原理和应用场景，适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中，建议结合代码调试和实际数据进行实践，以便更好地理解策略的优化效果。此外，论文还探讨了未来的研究方向，如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等，为后续研究提供了思路。
Java-ssm777果蔬商品管理系统的设计与实现+vue-MySQL+开发环境（代码完整可运行）.zip
08-20
本项目是基于Java-ssm777框架开发的果蔬商品管理系统，结合Vue前端和MySQL数据库，旨在实现高效的商品信息管理。系统主要功能包括商品分类管理、库存监控、订单处理、用户权限控制以及数据统计分析。通过SSM框架的整合，实现了前后端分离的开发模式，提高了系统的灵活性和可维护性。MySQL数据库用于存储商品信息、用户数据和交易记录，确保数据的安全性和一致性。开发此项目的目的是为了提供一个便捷的果蔬商品管理平台，帮助商家优化运营流程，提升管理效率。系统界面友好，操作简单，适用于各类果蔬销售企业。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
2025年妇产科主治医师考试题及答案.pdf
08-20
2025年妇产科主治医师考试题及答案.pdf
计算机视觉领域入门知识的基础学习指南
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/956529d84fec 计算机视觉领域入门知识的基础学习指南（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【载荷外推技术】基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推：电动汽车载荷数据精准预测与工程验证传统核密度估计（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计（KDE）载荷外推中使用全局固定带宽的局限性，提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN（KANN-DBSCAN）聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组，采用拇指法（ROT）计算各簇最优带宽，再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象，通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性，误差显著降低，拟合度R²>0.99，伪损伤接近1。 适合人群：具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师，尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标：①用于电动汽车载荷谱编制，提高载荷预测的准确性；②应用于机械零部件的载荷外推，特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷；③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成，提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明：该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题，还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中，建议结合MATLAB代码实现，确保数据质量，优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外，该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域，未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
MySQL数据库表结构导出工具-支持Markdown和Word格式导出-提供图形界面和命令行双模式操作-用于数据库文档自动生成和团队协作分享-基于Python开发-使用PyMySQ.zip
08-20
githubMySQL数据库表结构导出工具_支持Markdown和Word格式导出_提供图形界面和命令行双模式操作_用于数据库文档自动生成和团队协作分享_基于Python开发_使用PyMySQ.zipMySQL数据库表结构导出工具_支持Markdown和Word格式导出_提供图形界面和命令行双模式操作_用于数据库文档自动生成和团队协作分享_基于Python开发_使用PyMySQ.zip
"基于单片机的红外遥控器设计与应用研究
With the progress of the times, people's requirements for everyday items are also increasing. In order to meet the needs of consumers, integrating advanced microcontrollers into home appliance remote...
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