看npy和nc维度

原创于 2023-05-25 18:59:00 发布 · 301 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytorch #人工智能 #python #深度学习 #机器学习

部署运行你感兴趣的模型镜像

# 查看npy的维度 x_train.npy  ERA5_LAND_label_4_1990.npy
import numpy as np
data = np.load("D:\\WorkSpace\\PyCharmPJ\\pythonProject\\data\\test\\LandBench\\4\\forcing_memmap.npy")
print(data.shape)
print(data.size)
print(45*90)

#cuda是否可用？
# import torch
# print(torch.cuda.is_available())


# #查看nc的变量和维度
# import netCDF4 as nc
# data = nc.Dataset("D:\\jsj\liqingliang\data\LandBench\\2\land_surface\\1986\\volumetric_soil_water_layer_1.nc")
# print('变量------------------------------------------------------------------------')
# print(data.variables)
# print('维度--------------------------------------------------------------------------')
# print(data.dimensions)

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch

Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

xinxuann

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

python读取查看npz/npy文件数据及数据完全显示方法

zeeq的博客

12-23

6万+

npz和npy文件都可以直接使用numpy读写。 import numpy as np ac = np.load('Alcatraz Courtyard.npz') ac.files 要查看其中某一项的数据： M = ac['M'] M 显示的值带省略号，要完全显示，执行： np.set_printoptions(threshold=np.inf) M 输出有很多很多：查看M的形状大小： M.shape 将numpy输出样式修改回去（默认为6）： np.set_printoptions(th

“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理

丨汀、的博客

06-06

428

本赛题的目标，就是基于历史气候观测和模式模拟数据，利用T时刻过去12个月(包含T时刻)的时空序列，预测未来1 - 24个月的Nino3.4指数。NetCDF4支持按层级的组（Groups）来组织数据，类似于文件系统中的目录，Groups中可以包含Variables、Dimenions、Attributes对象以及其他Groups对象，Dataset会创建一个特殊的Groups，称为根组（Root Group），类似于根目录，使用Dataset.createGroup方法创建的组都包含在根组中。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python-读取和保存npy文件,numpy库数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度

小妹的博客

04-29

5万+

import numpy as np test=np.load('./bvlc_alexnet.npy',encoding = "latin1") #加载文件 doc = open('1.txt', 'a') #打开一个存储文件，并依次写入 print(test, file=doc) #将打印内容写入文件中 import numpy as np # .npy文件是numpy专用的二进制文...

numpy学习

qq_43369406的博客

02-20

669

下面的这个数据有两个维度，第一个维度axis=0，它的长度为2，第二个维度axis=1，它的长度为3。这两个函数的作用是不同的，需要根据具体的需求来选择使用哪一个函数。而要看第0维度的长度，则数在第一个中括号中有几个objects，如第0维度有两个objects，分别是[1., 0., 0.]和[0., 1., 2.]，所以第0维度长度为二。这两个方法可以生成多维的ndarray，其中rand是随机的，randn会生成符合N(0, 1)正态分布的数据，两个方法生成的元素类型为np.float64。

Python数据分析 - numpy

weixin_34129696的博客

09-27

861

前言 NUMPY（以下简称NP）是Python数据分析必不可少的第三方库，np的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型。如今，np被Python其它科学计算包作为基础包，已成为Python 数据分析的基础，可以说，NP是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库最基本的函数功能库。因此，理解n...

怎么查看下载的.npy模型里面的参数

Tina姐的博客

05-02

4396

根据Kevin 训练VGG教程而来假设我们这里已经有了一个VGG16层的参数原始文件，想要打开来看一下参数设置，使用以下函数就行了，涉及到的库自行补充测试加载进来的参数 def test_load(): data_path = './/VGG-pretrain//vgg16.npy' # 文件保存路径 # 注意这个文件要到网上自行下载 data_dict = np.loa...

NC到NPY的数据转换工具：高效处理与转换流程

- read_nc.py文件可能会包含对nc文件的打开、读取变量和维度信息、以及数据的初步处理等代码。 #### ncToNpy.py - ncToNpy.py文件名说明了这个脚本的主要功能是将nc文件转换为npy格式。 - 在这个脚本中，可能会...

.npy格式怎么转为nc格式

最新发布

04-01

要将 `.npy` 转换为 `.nc` 文件，通常需要借助 `numpy` 和 `xarray` 或者 `netCDF4` 库。以下是实现这一目标的具体方法： #### 方法概述 1. 使用 `numpy.load()` 加载 `.npy` 文件中的数据。 2. 创建一个 `xarray...

第一篇 NC数据深度优先检索（Python)

Alice的python记录

11-18

1021

第一篇 NC数据深度优先检索 NetCDF是UCAR开发的一种通用数据格式，可能做环境或者地学的人会比较熟悉。这种数据格式非常方便使用者读取和编辑，很多语言都可以对这种格式进行读写。这种格式会保留原有数据的长度、维度等信息，就像Python的.npy，matlab的.m和IDL的.sav文件一样。NetCDF以.nc格式对数据进行存储，所存储的数据结构可以用一个数表示[1]：树的根节点表示我们...

Python实现气象数据.nc文件解析与图形绘制

本文还提供了一个操作示例，包括两个关键的Python脚本文件：parse_nc.py和draw_data.py，这两个脚本分别用于解析nc文件和绘制图形。" 知识点详细说明: 1. Python编程语言 Python是一种广泛应用于数据处理、网络...

python读取npy文件时，太大不能完全显示，其解决方法

chen772209的博客

04-28

6624

python读取npy文件时，太大不能完全显示，其解决方法当用python读取npy文件时，会遇到npy文件太大，用print函数打印时不能完全显示，如以下情况：其解决办法是，添加一行代码：np.set_printoptions(threshold = 1e6)，其中threshold表示输出数组的元素数目其结果如下： ...

打开并读取npy文件，查看文件内容

qq_49641239的博客

11-18

6万+

打开并读取.npy文件本来想看下这个文件的内容，但是怎么都没有打开这个.npy文件的软件。后来得知可以编写python脚本进行读取和查看npy文件内容，现在记录编写这个python 小代码：

numpy库数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度

热门推荐

山中有石为玉

06-04

12万+

import numpy as np a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数：",a1.size) ...

python查看数据维度，查看数据类型type，dtype查看数据类型，ndim查看维度，

Jiashilin

05-12

2万+

查看数据类型type，dtype查看数据类型，ndim查看维度 type(X_train) X_train.dtype) X_train.ndim 查看维度： print(X_train.shape) 还可以用： print(np.shape(X_test)) 实际上都是利用了Numpy ...

查看npy文件中存的是什么

xiaqi4145

11-22

3万+

在训练自己神经网络的时候，经常会用到已经训练好的权重来初始化自己的网络。比如，我们总是自己download下来一个权重文件，后缀名是npy或者mat，虽然知道里面存的是相应网络层的权重，但一直没打开看过。例子：用VGG19做style transfer的时候，会有一个vgg19.npy ，训练网络的时候加载这个文件可以极大的提升网络速度。就是下图中红色箭头所指的npy文件。 ...

np.load()读取npy文件

qq_42825202的博客

10-18

4万+

在读取文件时，我们有时候会需要读取npy文件，有时候这样一个文件特别大读取起来非常慢，甚至有可能导致电脑卡死，所以这里记下一个笔记。在读取文件的时候只需要添加上读取方式，那么就会使用给定模式对文件进行内存映射，内存映射的矩阵保留在磁盘上，并不是直接全部读取到内存里。再贴出一个官方文档np.load()具体使用方法 def load_data(filename,filepath): x=...

python 使用np.load()加载数据报错 Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

edward_zcl的博客

12-31

1718

使用np.load()加载数据报错 Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 问题：在python中调用 data=np.load(file) 报错： **ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False** 解决：修改代码 data=np.load...

高维数据使用npy格式保存

ningyanggege的博客

06-14

3754

代码如下：f1=np.array([[[1,2],[2,3]],[[1,2],[2,3]],[[1,2],[2,3]]])print(f1.ndim)print(f1)np.save('aa.npy',f1)f2=np.load('aa.npy')print(type(f2))print(f2)结果输出：3[[[1 2] [2 3]] [[1 2] [2 3]] [[1 2] [2 3]]]...

.npy文件_Day106:查看npy文件

weixin_39816260的博客

11-27

2449

npy文件.npy文件是numpy专用的二进制文件目的在训练自己神经网络的时候，经常会用到已经训练好的权重来初始化自己的网络。比如，我们总是download一个权重文件，后缀名是npy或者mat，虽然知道里面存的是相应网络层的权重，但一直没打开看过。举例用VGG19做style transfer的时候，会有一个vgg19.npy ，训练网络的时候加载这个文件可以极大的提升网络速度。就是下图中红色...