121. 买卖股票的最佳时机

题目

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入，在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票

点击查看(贪心)代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices) :
        cost, profit = float('+inf'), 0
        for price in prices:
            cost = min(cost, price)
            profit = max(profit, price - cost)
        return profit

点击查看代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices) -> int:
        n = len(prices)-1
        maxPrice,maxProfit = 0,0
        while(n >= 0):
            if(prices[n] > maxPrice):
                maxPrice = prices[n]
            profit = maxPrice - prices[n]
            if(profit > maxProfit):
                maxProfit = profit
            n -= 1
        return maxProfit
#n表示数组里数据prices[5]就是4，还有循环的次数，列表从后往前，因为不能前面减去后面。也是需要创建记录俩个变量

点击查看pycharm代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices) :
        cost, profit = float('+inf'), 0
        for price in prices:
            cost = min(cost, price)
            profit = max(profit, price - cost)

        return profit

if __name__ == '__main__':
    test=[7, 1, 5, 3, 6, 4]
    solution = Solution()
    print(solution.maxProfit(test))

思路:

贪心算法
主要就是cost和profile这俩变量，且由price来