NeXT_Vision的博客

PyTorch常用操作；torchTensor.item(),.numel()；torch.topk()和torch.sort()；torch.cat()和torch.stack()；torch.contiguous()；torch.view(-1)；张量索引；数据类型转换；值类型与引用类型；torch.Tensor.scatter_()；one-hot 编码；torch.gather()；Copy.deepcopy(),clone(),detach(),new_tensor(),copy_()；

文章目录Python读取图像的两种推荐方式使用PIL读取图像使用opencv-python读取图像numpy.darray 与 Tensor 相互转换PIL.Image 与 numpy.ndarray 相互转换PIL.Image 转换成 TensorTensor 转换成 PIL.Image参考链接Python读取图像的两种推荐方式  uint8是无符号八位整型，表示的是区间[0, 255]内的...

mmdetection代码理解：{Config}与{ConfigDict},gt_bboxes_ignore,img_metas,proposals,bbox_targets_list；loss.backward(), optimizer.step(),anchor,nms,obj_cls(**args)；Hook 机制；runner in mmcv；杀死进程释放GPU；nvidia-smi；多GPU训练；cuda,cudnn；同时安装多个CUDA版本并切换；RuntimeError: must

Detectron2入门、代码阅读；adet.utils.comm, aligned_bilinear(); warmup策略；ImportError: cannot import name '_C' from 'detectron2'; raise SizeMismatchError(detectron2.data; RuntimeError: CUDA out of memory. NCCL error in: torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp;

VS Code for Python, C++, C#；VS Code + MinGW；VS Code 经由Remote-SSH连接远程服务器；添加命令行参数进行调试；比较文件之间的差异；

PyCharm文件头注释、自动调整代码格式、断点调试Debug；Sources Root, Test Sources Root, Resources Root, Test Resources Root, Excluded的含义；PyCharm连接远程服务器终端；本地文件与服务器文件之间的同步；查看远程服务器上的文件；打开项目时，Indexing需要很长时间；为什么在PyCharm中用远程解释器Debug时只读缓存代码？

Linux下安装Anaconda3；Anaconda中安装opencv,tensorflow,pytorch；Conda常用命令：安装、更新、创建、激活、关闭、查看、卸载、删除、清理、重命名、换源；conda clean清理缓存；conda-forge；Conda Error处理；

图片标注工具Scalabel、labelme，构建数据集；.json注释经labelme2coco.py转换成COCO dataset formats (coco-style format)；voc_classes和coco_classes；pycocotools接口；COCOeval(cocoGt, cocoDt, iou_type)评估AP, AR, f-measures；annotations_val.csv；SKU110K数据集；

计算机视觉基础知识点分布、思维导图；AI Courses by OpenCV 课程大纲；COMPUTER VISION I, II 教学大纲；Deep Learning with PyTorch；OpenCV图像处理10小时零基础入门；

OpenCV头文件；Image Processing, GUI and Media I/O, features2d, flann, video, calib3d, OpenCL; contrib: Stereo Correspondence, FaceRecognizer; Object Detection, Machine Learning, Computational Photography, Images stitching, 3D Visualizer;

点云配准ICP算法；AprilTags Visual Fiducial System 能精确计算3D位置和方向，广泛用于机器人和相机校准。模式识别领域的结构化场景和非结构化场景；结构化、半结构化和非结构化数据；