NeXT_Vision的博客

机器视觉检测技术发展趋势分析发布时间：2017-07-28       机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来，可以分为以下几个发展历程及发展趋势。       1、初级视觉理论。主要针对光学成像的逆问题，是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面...

机器视觉测量技术真的简单吗发布时间：2015-10-30（注：本文转载自网络）视觉测量是非接触式测量的一种常用手段，在很多视觉工程师眼中，视觉测量是最简单也是最容易实现的。一般在遇到基于视觉测量的项目时，都会尽可能的压缩软硬件成本。但事实真是这样吗？本文将使用SVS智能软件平台和XAVIS组态软件平台，通过测试一些典型的案例图片来说明视觉测量的“难易”情况。在进行案例展示之前，先简单的说一下视觉测...

原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/humanking7/article/details/44756235上一篇文章讲了摄像机的标定的基础知识 视觉测量中的四个坐标系 。下面着重来讲一下著名的 张正友标定法 。=> 1. 预备知识=> 1.1. 从像素坐标系(u,v) 到 世界坐标系(Xw,Yw,Yw)这里直接拿上篇博文的结果，中间省去了其它坐标系直接的关系，...

如何调和 DNN 超出人类的表现，同时却可能会犯下荒谬错误之间的偏差呢？我们认为，许多失败案例不是个例，而是和 DNN 会无意识地遵循“捷径”策略有关。虽然表面上是成功的，但稍微发生些许偏差，这些策略通常会以失败告终。什么是捷径？在机器学习中，模型能够学习的解决方案受数据、模型体系结构、优化器和目标函数的约束。然而，这些约束往往会允许不止一个解决方案，通常有很多不同的方法来解决同一个问题。捷径是在典型测试集上表现良好，但在不同情况下失败的解决方案，暴露出与我们的意图不符的现象。