5.6 本章摘要在之前的章节中，我们实现了数据采样、注意力机制，并编写了 LLM 的架构。本章的核心是实现训练函数并对 LLM 进行预训练，详见图 5.1。如图5.1所示，我们将继续学习基本的模型评估技术，以衡量生成文本的质量，这对于在训练过程中优化 LLM 是非常必要的。此外，我们将讨论如何加载预训练权重，以便为接下来的微调提供坚实的基础。在大语言模型（LLM）和其他深度学习模型中，权重指的是可以通过训练过程调整的参数，通常也被称为权重参数或直接称为参数。
2025-08-11 14:00:00
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Build a Large Language Model (From Scratch) 中文版（第一章），文章转载自https://github.com/skindhu/Build-A-Large-Language-Model-CN/tree/main
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