分享一些实用性的大语言模型（GitHub篇）

1.多模态大模型

GitHub网址：haotian-liu/LLaVA：[NeurIPS'23 Oral] 视觉指令调优 （LLaVA） 构建，旨在实现 GPT-4V 级别及以上的能力。 (github.com)

下面是LLaVA模型的介绍，作者都有一直维护和更新，主张让大家都能体验部分gpt4的功能，目前1月底已出到1.6版本

LLaVA-NeXT：改进的推理、OCR 和世界知识 |LLaVA（拉瓦） (llava-vl.github.io)

部署网站，可直接使用

LLaVA

2.图像字幕

GitHub网址：

GitHub - rmokady/CLIP_prefix_caption: Simple image captioning model

该模型主要预训练CLIP模型来对图像内容进行说明，也可称为图像翻译

部署网站，可直接使用（有点慢）

rmokady/clip_prefix_caption – 在复制时使用 API 运行 (replicate.com)

3.通义千问大模型

GitHub地址：

GitHub - QwenLM/Qwen-VL: The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud.

这是阿里云公布的一个大模型，在跑分上超过gpt4的结果，并且对比上面第一个大模型还多了文档输入的功能，试用过，总结得还行
部署网站，可直接使用

通义千问 (aliyun.com)

4.中医大语言模型

GitHub地址：

pariskang/CMLM-ZhongJing: 首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪，专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine. (github.com)

这是针对中医药而训练的大模型，是上海的两所大学联合训练的，因为中医药方向涉及的领域比较难，而且非常耗成本，所以这个模型具有很好的参考价值，可以作为以后中医药领域的预训练模型

模型地址：

Suprit/Zhongjing-LLaMA-base at main (huggingface.co)

目前没有部署网站，但作者在google colab上部署了，可以直接登录使用

上面介绍的模型分享都希望让大家能多多了解AI和使用AI，最重要是大佬们的开源意识，可以根据自己的情况进行预训练和部署， 也可以直接通过GitHub上进行论文的学习和源码查看，由于小弟我功力不够，模型和原理上就没有给大家做过多介绍了，如果有遇到其他好的模型会持续分享

希望这篇博文对你有帮助！！！！