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caffe-tensorflow转换介绍及使用caffe-tensorflow可以将caffe的网络定义文件和预训练参数转换成tensorflow的形式，包括tensorflow的网络结构源码和npy格式的权重文件。 从github上下载源码，进入源码目录运行convert.py即可。 其调用格式为python convert.py def_path --caffemodel caffemode

tensorflow 中的saver可以保存和恢复模型，有的情形需要修改网络但需要之前网络结构的参数，例如alexnet最后的1000维要换成需要的维数，则finetune时需要载入fc7之前的参数。 则在创建saver的时候指定restore的变量 saver = tf.train.saver([v for v in tf.trainable_variables() if v.name