YES-产品经理-全书完

本文分享了一位读者对产品经理角色的理解与期待,探讨了产品经理在中国的发展历程及职责划分,并表达了从理论学习转向实践操作的需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

看完了。

收获还是不大,因为没有实践过。 

但是还是肯定会有一些体验的,书写的不错。  

里面写的有些东西貌似有点班门弄斧的感觉,因为我学了些管理学院的科。

所以里面有些感念就是管理上的, 什么SWOT分析啊,还有模型啊什么的。

算了。不要追究这种作者的意图, 我的重点还是在产品经理这个上。

似乎中国有产品经理才10几年,而且就分为策划和运营。  策划就是设计。前端什么的。

这个我不太喜欢,我更喜欢的应该是运营。   

现在再看这种书收获其实不大了,就是介绍产品经理干什么,历史,发展等。

理论太空了,我要实践。

而且有一些市场营销的概念,我下一步应该会看一本营销有关的书籍。

假设做一下关于用户。市场的产品。

最近还不错,没有乱想。。。。

继续学习。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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