Eigen中的基本函数

最新推荐文章于 2023-08-01 14:58:47 发布
转载 最新推荐文章于 2023-08-01 14:58:47 发布 · 248 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://eigen.tuxfamily.org/dox/AsciiQuickReference.txt

本文介绍了Eigen库中的基本函数，包括矩阵运算、向量操作及一些高级特性，为使用Eigen进行科学计算提供了快速参考。
Eigen库常用函数及用法
qq_42680785的博客
05-25 856
include // 基本函数只需要包含这个头文件// 固定了行数和列数的矩阵和Matrix3d一致.// 固定行数.// 和MatrixXd一致.// 按行存储;默认按列存储.// 3x3 float 矩阵.// 3x1 float 列向量.// 1x3 float 行向量.VectorXd v;// 动态长度double型列向量x.size() // length(x) // 向量长度C.rows() // size(C,1) // 矩阵行数。
Eigen中基本和常用函数
u010307048的博客
09-23 7262
Eigen 中矩阵的定义 #include <Eigen/Dense> // 基本函数只需要包含这个头文件 Matrix<double, 3, 3> A; // 固定了行数和列数的矩阵和Matrix3d一致. Matrix<double, 3, Dynamic> B; // 固定行数. Matrix<double, Dynamic, Dynamic> C; // 和M
EIGEN函数
printeger的博客
11-04 698
旋转向量/旋转矩阵/四元数赋值 //对旋转向量（轴角）赋值的三大种方法 //1.使用旋转的角度和旋转轴向量（此向量为单位向量）来初始化角轴 AngleAxisd V1(M_PI / 4, Vector3d(0, 0, 1));//以（0,0,1）为旋转轴，旋转45度 cout << "Rotation_vector1" << endl << V1.matrix() << endl; //2.使用旋转矩阵转旋转向量的方式
Eigen(1)：Eigen数据类型
biter0088的博客
04-15 2131
Eigen学习，对照示例学习一些类和函数
有关eigen库的一些基本使用方法
生如蚁，美如神
01-11 9567
目录 介绍 安装 Demo 矩阵、向量初始化 C++数组和矩阵转换 矩阵基础操作 点积和叉积 转置、伴随、行列式、逆矩阵 计算特征值和特征向量 解线性方程 最小二乘求解 稀疏矩阵 介绍 Eigen是一个轻量级的矩阵库,除了稀疏矩阵不成熟（3.1有较大改进）以外,其他的矩阵和向量操作都
Eigen入门系列 —— Eigen::Matrix数据的读写、访问、替换
工业机器视觉
05-04 6907
Eigen::Matrix的几种矩阵数据读写方式示例：data()、block<rows, cols>(startRow, startCol)等；
网页版eigen中文教程_eigen教程_eigen；矩阵函数库；中文教程_
10-01
1. **基础概念**：首先，了解矩阵和向量的基本概念，以及Eigen如何通过模板类表示它们。 2. **表达式模板**：深入研究表达式模板的工作机制，理解它是如何提升效率的。 3. **矩阵运算**：学习如何进行矩阵的加减、...
eigen_3.3.9_eigen_矩阵函数库_
10-02
通过下载并使用"eigen_3.3.9"压缩包，您可以直接将Eigen库集成到您的C++项目中，享受其提供的强大功能。在实际开发中，结合具体的项目需求，可以灵活选择相应的矩阵函数和算法，提高代码效率，简化编程工作。无论是...
eigen一维向量_Eigen中的基本函数
weixin_29098367的博客
12-24 987
Eigen中矩阵的定义#include // 基本函数只需要包含这个头文件Matrix A; // 固定了行数和列数的矩阵和Matrix3d一致.Matrix B; // 固定行数.Matrix C; // 和MatrixXd一致.Matrix E; // 按行存储; 默认按列存储.Matrix3f P, Q, R; // 3x3 float 矩阵.Vector3f x, y, z; // 3x...
Eigen库的主要函数及用法
scott198512的博客
10-27 6874
Eigen矩阵运算主要函数
【Eigen】基本和常用函数
uytguytgf的博客
09-16 7015
Eigen中基本和常用函数
Eigen库常用函数查询
qq_43526137的博客
09-09 1626
eigen
Eigen datamap 问题
hjimce的专栏
05-15 1017
eigen的MapMatrixdouble,4,4,RowMajor> > M(data);默认数据data是根据colmajor进行存储，但是实际上外部数据数据data我们一般是rowmajor
SLAM——Eigen函数库之 Eigen::Ref 使用实例
格物致知
08-01 1553
在构造函数中，Eigen::Ref 会根据具体的数据类型和维度，将输入数据转换为合适的 Eigen 类型，并在内部保存对数据的引用。需要注意的是，Eigen::Ref 是为了方便和性能而设计的，但也意味着它的使用需要一些谨慎。Eigen::Ref 是 Eigen 库中的一个模板类，用于传递对数据的引用，而不进行复制。总结起来，Eigen::Ref 提供了一种高效灵活的方式来操作数据，避免了不必要的数据复制，使得在大型数据集上进行计算更加高效和方便。这使得在大型数据集上进行计算时具有很高的性能和灵活性。
【自看】Eigen 库 函数
weixin_52867897的博客
05-12 2583
/1.使用旋转的角度和旋转轴向量（此向量为单位向量）来初始化四元数,即使用q=[cos(A/2),n_x*sin(A/2),n_y*sin(A/2),n_z*sin(A/2)]//2.2 使用旋转向量的成员函数toRotationMatrix()来对旋转矩阵赋值。
A simple quickref for Eigen
02-18 926
// A simple quickref for Eigen. Add anything that's missing. // Main author: Keir Mierle #include Matrix A; // Fixed rows and cols. Same as Matrix3d. Matrix B; // Fixed rows,
从零开始编写深度学习库（四）Eigen::Tensor学习使用及代码重构
热门推荐
hjimce的专栏
05-12 1万+
一、矩阵大小可变构造函数：Class Tensor// Create a tensor of rank 3 of sizes 2, 3, 4. This tensor owns // memory to hold 24 floating point values (24 = 2 x 3 x 4). Tensor t_3d(2, 3, 4);//构建一个float类型，3维矩阵，每一维的长度分别为
Eigen库常用功能（好用点赞）
luozhichengaichenlei的博客
02-11 1702
1、判断两个矩阵是否相等（对应元素之差的绝对值小于一个很小的浮点数） template<typename Derived> bool judgeEigenMatrixEqual(const Eigen::MatrixBase<Derived>& mat1, const Eigen::MatrixBase<Derived>& mat2, const double precision = 1e-5) { if (mat1.rows() != mat2.r
网页版eigen矩阵函数库中文使用教程
在本文中，我们将详细解读标题中蕴含的关键词以及描述中提到的内容，深度分析Eigen矩阵函数库的相关知识点，并提供一份基于网页版教程的 Eigen 使用指南。 ###Eigen矩阵函数库 Eigen库可以用于各种线性代数运算，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值