HSV色彩空间表和cv2.inRange()的用法

最新推荐文章于 2023-08-16 20:55:23 发布
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本文介绍如何使用OpenCV中的cv2.inRange函数来筛选图像中的特定颜色区域，例如，通过设置颜色范围来定位图像中的青色部分。
计算机视觉色彩空间全解析：RGB、HSV与Lab的实战对比
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-11 14万+
计算机视觉色彩空间全解析：RGB、HSV与Lab的实战对比，在计算机视觉领域，准确理解和处理颜色信息至关重要。色彩空间作为定义颜色的数学模型，为我们提供了不同的方式来描述和操作颜色。常见的色彩空间有 RGB、HSV 和 Lab 等，它们各自具有独特的特性和应用场景。本文将深入探讨这三种色彩空间，通过详细的原理讲解、丰富的代码示例以及实际应用场景的对比，帮助读者全面掌握它们在计算机视觉中的应用。
Opencv中inRange函数使用介绍
ssw09141324的专栏
06-30 6666
Opencv中inRange函数使用介绍，HSV格式
OpenCV系列 | 颜色分离（cv2.inRange与cv2.bitwise_and）
weixin_48249563的博客
03-02 1万+
cv2.inRange 函数很简单，参数有三个 第一个参数：hsv指的是原图 第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0 第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0 而在lower_red～upper_red之间的值变成255 cv2.bitwise_and ...
OpenCV inRange 函数使用详解
断点
12-23 6262
本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第6篇文章，详细的解决了RGB转HSV，HSV通过AI来进行HSV转 inRange() 函数的范围值操作，简单全面的解决了OpenCV对于图像中某个颜色的分析工作，本文通过识别红色区域和蓝色区域来编写示例程序和博客，也讲述了各种操作，例如：RGB转HSV、转换工具、公式转换、代码实现、猿如意中ChatGPT的使用、识别红色区域、调整V亮度、调整S饱和度、调整H色调、识别蓝色区域等等操作。
OpenCV图像处理---彩色图片转HSV图片，HSV色彩空间表和cv2.inRange()的用法
HHH_LLL的博客
06-27 1849
HSV色彩空间表 黑 灰 白 红 橙 黄 绿 青 蓝 紫 hmin 0 0 0 0 / 156 11 26 35 78 100 125 hmax 180 180 180 10 / 180 25 34 77 99 124 155 smin 0 0 0 43 43 43 43 43 43 43 smax 255 43 30 255 255 255 255 255 255 255 vmin 0 46 221 46 46 46 46 46 46 46 vmax 46 220 2
mask = cv2.inRange(hsv, lowerb=low_hsv, upperb=high_hsv)
最新发布
09-09
`mask = cv2.inRange(hsv, lowerb=low_hsv, upperb=high_hsv)` 这行代码使用了 OpenCV 库中的 `cv2.inRange` 函数，用于在图像中创建一个二值掩码（mask）。`hsv` 是输入的 HSV 色彩空间的图像，`low_hsv` 和 `high_...
cv2.inRange函数
MrLQD
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函数很简单，参数有三个 第一个参数：hsv指的是原图 第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0 第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0 而在lower_red～upper_red之间的值变成255 img_cv2 = cv2.imread(img_file) hsv = cv2.cv...
python中opencv中inrange用法_cv2.inRange() 方法 -- opencv
weixin_39734399的博客
12-30 2311
cv2.inRange(src, lower_red, upper_red[, dst])介于 lower/upper 之间的为白色，其余黑色函数很简单，参数有三个第一个参数：hsv 指的是原图第二个参数：lower_red 指的是图像中低于这个 lower_red 的值，图像值变为 0第三个参数：upper_red 指的是图像中高于这个 upper_red 的值，图像值变为 0而在 lower_...
python-opencv中的cv2.inRange函数
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hjxu2016的博客
09-04 9万+
就是将低于lower_red和高于upper_red的部分分别变成0，lower_red～upper_red之间的值变成255。第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0。第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0。本次目标是将一副图像从rgb颜色空间转换到hsv颜色空间，颜色去除白色背景部分。而在lower_red～upper_red之间的值变成255。具体就调用了cv2的两个函数，一个是rgb转hsv的函数。
python-opencv-cv2.inRange函数()函数详解
weixin_57194935的博客
08-16 3350
文章目录1.inRange函数()函数参数2.例子说明 1.inRange函数()函数参数 cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) 参数 描述 hsv 指的是原图 lower_red 指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0(黑) upper_red 指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0(黑) lower_red～upper_red 在lower_red～upper_red之间的值变成255(白) 2.
cv2.inrange()用法
studyvcmfc的专栏
02-21 5257
https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/77834599
cv2.inRange
oldmoney
05-23 205
lower=np.array([100,50,50]) upper=np.array([140,255,255]) print("lower:",lower) #根据阈值构建掩膜 mask=cv2.inRange(hsv,lower,upper) 第一个参数：hsv指的是原图 第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0 第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值
cv2.inRange参数
耘慧大美的博客
11-14 1927
参考 img = cv2.imread(‘girl.jpg’,1) hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 我理解是像素值 lower_bound = np.array([0,0,50]) upper_bound = np.array([255,255,150]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_bound, upper_b...
5.opencv函数--cv2.inRange
xf1234的博客
10-15 877
该函数设置像素阀值，过滤掉背景部分 函数原型 dst = cv.inRange( src, lowerb, upperb[, dst] ) 参数说明： src：原图 lowerb：最低阀值，像素最小值（0-255），维度 1-3 upperb： 最高阀值，像素最大值（0-255），维度 1-3 该函数将图像每一个像素点跟阀值做比较，像素点在两个阀值之间的，为255， 大于最大阀值，小于最小阀值都...
cv2.inRange(hsv, lower_silver, upper_silver)的用法说明
07-30
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red1, upper_red1) | cv2.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2) ``` 3. **掩膜噪声** - 使用形态学操作（如 `cv2.morphologyEx()`）去除小噪点。 --- ### **动态阈值调整...
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