tf.assgin()

本文详细介绍了在TensorFlow中如何使用tf.assign()方法更新变量。通过一个实例演示了如何定义变量,执行加法操作,并使用tf.assign()更新变量状态。同时,深入解析了tf.assign()的源代码,解释了其工作原理和参数含义。

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学习tensorflow时,学习变量:

import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0,name='conter')
print(state.name)
one = tf.constant(1)
new_value = tf.add(state, one)
update = tf.assign(state,new_value)

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for _ in range(3):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))

特别注意到tf.assgin()
其源代码:

def assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None):
  """Update 'ref' by assigning 'value' to it.
 
  This operation outputs a Tensor that holds the new value of 'ref' after
    the value has been assigned. This makes it easier to chain operations
    that need to use the reset value.
 
  Args:
    ref: A mutable `Tensor`.
      Should be from a `Variable` node. May be uninitialized.
    value: A `Tensor`. Must have the same type as `ref`.
      The value to be assigned to the variable.
    validate_shape: An optional `bool`. Defaults to `True`.
      If true, the operation will validate that the shape
      of 'value' matches the shape of the Tensor being assigned to.  If false,
      'ref' will take on the shape of 'value'.
    use_locking: An optional `bool`. Defaults to `True`.
      If True, the assignment will be protected by a lock;
      otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.
    name: A name for the operation (optional).
 
  Returns:
    A `Tensor` that will hold the new value of 'ref' after
      the assignment has completed.
  """
  if ref.dtype._is_ref_dtype:
    return gen_state_ops.assign(
        ref, value, use_locking=use_locking, name=name,
        validate_shape=validate_shape)
  return ref.assign(value)

A Tensor that will hold the new value of ‘ref’ after the assignment has completed. 只有当assign()被执行了才会返回新值
可参考:
Tensorflow–tf.assign()详解

### JavaScript `Object.assign` 的使用方法及常见问题 #### 使用方法 `Object.assign` 是 JavaScript 中的一个内置方法,用于将所有可枚举的自身属性从一个或多个源对象复制到目标对象。其基本语法如下: ```javascript Object.assign(target, ...sources); ``` 其中: - **`target`**:目标对象,该对象会被修改并将作为最终的结果返回。 - **`...sources`**:一个或多个源对象,它们的属性将会被复制到目标对象。 当存在同名属性时,后续源对象中的属性值会覆盖先前已存在的属性值[^1]。 下面是一个简单的例子来展示如何使用 `Object.assign` 进行对象合并: ```javascript const object1 = { a: 1, b: 2 }; const object2 = { b: 3, c: 4 }; const mergedObject = Object.assign({}, object1, object2); console.log(mergedObject); // 输出: { a: 1, b: 3, c: 4 } ``` 在这个例子中,`object1` 和 `object2` 被合并成一个新的对象 `mergedObject`,而原始对象保持不变[^4]。 --- #### 常见问题 ##### 1. 属性覆盖行为 如果多个源对象中有相同的键,则后面的值会覆盖前面的值。例如: ```javascript const target = { a: 0, b: 0 }; const source1 = { a: 1 }; const source2 = { b: 2 }; const returnedTarget = Object.assign(target, source1, source2); console.log(returnedTarget.a); // 输出: 1 console.log(returnedTarget.b); // 输出: 2 ``` 这里可以看到,`source1` 的 `a` 键和 `source2` 的 `b` 键分别覆盖了 `target` 对象中原有的值[^5]。 ##### 2. 浅拷贝而非深拷贝 需要注意的是,`Object.assign` 只执行浅拷贝而不是深拷贝。这意味着对于嵌套的对象结构,仅引用会被复制,而不复制实际的内容。例如: ```javascript const obj1 = { innerObj: { key: 'value' } }; const obj2 = Object.assign({}, obj1); obj2.innerObj.key = 'new value'; console.log(obj1.innerObj.key); // 输出: 'new value' ``` 上述代码表明,更改 `obj2` 中嵌套对象的属性也会反映在原对象上,因为两者共享同一个引用[^2]。 ##### 3. 不会影响不可枚举属性 `Object.assign` 只处理可枚举的自有属性,因此不会复制那些定义为不可枚举的属性。例如: ```javascript const original = {}; Object.defineProperty(original, 'foo', { enumerable: false, value: 'bar', }); const copy = Object.assign({}, original); console.log(copy.foo); // undefined ``` 在这里,“foo” 属性由于设置为不可枚举,所以未被复制到新对象中[^3]。 --- #### 总结 通过以上分析可以看出,`Object.assign` 是一种简单有效的方式来实现对象之间的数据转移以及基础层次上的对象合并功能。然而,在涉及复杂的数据结构或者特殊需求场景下(比如深层克隆),则可能需要额外考虑其他解决方案。
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