Matlab之图像增强的频域增强

从上节的回顾中，我们知道了图像增强可以分为点增强、空间域增强，频域增强；

 

空间域增强是直接在图片上增强，有各种现成的算子可供使用；但对于频域增强来讲，他是需要将图片先转换为频域才能进行转换，频域一般是进行滤波，如低通滤波，高通滤波等，今天就来讲一下频域增强所用的滤波方式；

第一大部分：低通滤波器（保留低频，过滤高频）

第一，理想低通滤波器，低通滤波器的作用就是保存低频，过滤高频；内容就是设置一个定值来作为范围，超过这个数的部分为0，低于这个数的部位为1，举例：

%低通滤波器
clc
clear all
I = imread('dream.jpg');
I = rgb2gray(I);
I = im2double(I);

m = 2*size(I, 1);%不乘2的话，D的范围减半以至于后面的部分都要减半，使得L无法成型
n = 2*size(I, 2);
x = -m/2 : (m/2-1);%获得在x方向的所有长度
y = -n/2 : (n/2-1);%获得在y方向上所有的长度
[X, Y] = meshgrid(x, y);%建立网格，方便进行计算到零点的距离，若步建立网格，会导致数组大小不兼容，建网格实际上是让他们的模板大小一样
D = sqrt(X.^2 + Y.^2);  %构造D矩阵，D是各位置与原点的距离
D0 = 80;  %D0为截止频率(中心频率)
H = double(D <= D0);%小于等于D0的位置为1，不满足的为0
J = fftshift(fft2(I, size(H, 1), size(H, 2))); %转换为频域再用fftshift进行平移，转换为与H相等大小的图像数据
K = J.*H;   %频域内滤波
L = ifft2(ifftshift(K));   %逆变换回到空域
L = L(1: size(I, 1), 1: size(I, 2));%因为L一开始是694*1040大小的，然后需要将其中转换为与原图片一样大的，若前面的M与N里面不乘以2的话，L的范围会比I小，同时显示出来的范围是不完整的

figure
subplot(121), imshow(I);
subplot(122), imshow(L);

因为我也是刚学，所以该程序是我从Matlab之图像增强技术（九）_我要糖的博客-优快云博客_matlab图像增强

里面借鉴的，并且做了一些自己的理解；低频滤波器过滤掉高频使得图片边缘变模糊；

还有一种写法：

clc
clear all
I = imread('dream.jpg');
I = rgb2gray(I);