排序算法之快速排序

本文深入探讨了快速排序算法,这是一种效率较高的O(N*logN)排序方法,虽然不保证稳定性。通过挖坑填数的方法解释了其基本思想,包括选取基准数、分区过程和递归排序。此外,还提到了partition函数在寻找数组中第k个数字、查找超过一半数字及最小k个数问题中的应用。

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,它是一种不稳定的排序算法

该方法的基本思想是:

1.先从数列中取出一个数作为基准数。

2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。

3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。如图所示:(挖坑法

挖坑填数的代码如下:

public static int partition(int[] arr, int left, int right){
    int i = left;
    int j = right;
    int key = arr[i];//将第一个数作为基准数存入key中
    //随机法选取基准数
    //int key = arr[left + (int)Math.random()*(right-left+1)]
    while(i < j){
        while(i < j && arr[j] >= key){ //从右往左开始扫描,大于key,j--
            j--;
        }
        arr[i] = arr[j]; //找到小于key的,将它填入上一个坑中,i++
        while(i <j && arr[i] <= key){//从左往右开始扫描,小于key,i++
            i++;
        }
        arr[j] = arr[i];////找到大于key的,将它填入上一个坑中,j--;
        
    }
     arr[i] = key;  //最后将key填入最后一个坑中(i=j)
    
    return i;


}

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right){
    if(left >= right)
        return;
    int index = partition(arr,left,right);
    quickSort(arr, left, index-1);
    quickSort(arr, index+1, right);

}

函数 partition除了可以用在快速排序算法中,还可以用来实现在长度为n 的数组中查找第 k 的数字数组中出现次数超过一半的数字最小的 k 个数,都可以用这个函数来解决。

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