快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,它是一种不稳定的排序算法
该方法的基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。如图所示:(挖坑法)

挖坑填数的代码如下:
public static int partition(int[] arr, int left, int right){
int i = left;
int j = right;
int key = arr[i];//将第一个数作为基准数存入key中
//随机法选取基准数
//int key = arr[left + (int)Math.random()*(right-left+1)]
while(i < j){
while(i < j && arr[j] >= key){ //从右往左开始扫描,大于key,j--
j--;
}
arr[i] = arr[j]; //找到小于key的,将它填入上一个坑中,i++
while(i <j && arr[i] <= key){//从左往右开始扫描,小于key,i++
i++;
}
arr[j] = arr[i];////找到大于key的,将它填入上一个坑中,j--;
}
arr[i] = key; //最后将key填入最后一个坑中(i=j)
return i;
}
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right){
if(left >= right)
return;
int index = partition(arr,left,right);
quickSort(arr, left, index-1);
quickSort(arr, index+1, right);
}
函数 partition除了可以用在快速排序算法中,还可以用来实现在长度为n 的数组中查找第 k 的数字、数组中出现次数超过一半的数字和最小的 k 个数,都可以用这个函数来解决。
本文深入探讨了快速排序算法,这是一种效率较高的O(N*logN)排序方法,虽然不保证稳定性。通过挖坑填数的方法解释了其基本思想,包括选取基准数、分区过程和递归排序。此外,还提到了partition函数在寻找数组中第k个数字、查找超过一半数字及最小k个数问题中的应用。
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