本文介绍了如何利用jieba进行文本处理和sklearn的朴素贝叶斯算法训练垃圾邮件检测模型。通过删除干扰字符、分词、构建数据集，并训练模型，最终对测试邮件进行分类。
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通过 jieba 文字分词库对邮件数据集的垃圾邮件和进行文本处理，提取特征。然后调用 sklearn 机器学习库中的朴素贝叶斯算法训练模型，最后推理测试集中邮件是否为垃圾邮件。
步骤 1 引入相关依赖的包
华为LAB实验室4-朴素贝叶斯
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