各位好,我是乾颐堂大堂子。领取完整实战指南可以私信我,关键词:实战指南
通过 jieba 文字分词库对邮件数据集的垃圾邮件和进行文本处理,提取特征。然后调用 sklearn 机器学习库中的朴素贝叶斯算法训练模型,最后推理测试集中邮件是否为垃圾邮件。
步骤 1 引入相关依赖的包
本文介绍了如何利用jieba进行文本处理和sklearn的朴素贝叶斯算法训练垃圾邮件检测模型。通过删除干扰字符、分词、构建数据集,并训练模型,最终对测试邮件进行分类。
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通过 jieba 文字分词库对邮件数据集的垃圾邮件和进行文本处理,提取特征。然后调用 sklearn 机器学习库中的朴素贝叶斯算法训练模型,最后推理测试集中邮件是否为垃圾邮件。
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