本文利用随机森林算法分析科比职业生涯的投篮记录，包含数据预处理、特征选择、模型构建和预测。通过对25697条带有标签的数据进行训练，预测5000条无标签数据的投篮结果。通过极坐标转换、特征相关性分析等手段优化数据，并使用Kfold交叉验证寻找最优模型参数。
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载入数据
该数据集收录了⼀96赛季~2016赛季，科⼀整个职业⼀涯的⼀赛记录，共有30697条数据。每⼀条数据都是⼀次出⼀记录，其中包括动作类型，投篮类型，投射距离，投射位置，是否命中等25个特征。在该数据集中我们将以是否命中篮筐为标签值来进⼀分析，带有标签值的数据共25697条。我们将以这25697条数据作为训练数据进⼀建模，来对不带标签的5000条数据进⼀预测。
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