各位好,我是乾颐堂大堂子。领取完整实战指南可以私信我,关键词:实战指南
在逻辑回归部分,使用的数据集为自定义的房屋租金和面积相关的数据集,在实验初始阶段会进行定义。
步骤1导入依赖

步骤2自定义数据集

步骤3数据预处理
标准化数据,保证每个维度的特征数据方差为1,均值为0。使得预测结果不会被某些维度过大的特征值而主导。

查看标准化处理后的数据。

步骤4数据拟合

步骤5数据预测

更多网工提升干货,请关注公众号:乾颐堂网络实验室
本文介绍华为LAB中逻辑回归的实战应用,通过自定义的房屋租金和面积数据集,详细阐述了从数据预处理、标准化到模型拟合和预测的全过程。旨在帮助读者深入理解逻辑回归在机器学习中的应用。
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在逻辑回归部分,使用的数据集为自定义的房屋租金和面积相关的数据集,在实验初始阶段会进行定义。
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标准化数据,保证每个维度的特征数据方差为1,均值为0。使得预测结果不会被某些维度过大的特征值而主导。

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