本文介绍华为LAB中逻辑回归的实战应用，通过自定义的房屋租金和面积数据集，详细阐述了从数据预处理、标准化到模型拟合和预测的全过程。旨在帮助读者深入理解逻辑回归在机器学习中的应用。
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在逻辑回归部分，使用的数据集为自定义的房屋租金和面积相关的数据集，在实验初始阶段会进行定义。
步骤1导入依赖
步骤2自定义数据集
步骤3数据预处理
标准化数据，保证每个维度的特征数据方差为1，均值为0。使得预测结果不会被某些维度过大的特征值而主导。
查看标准化处理后的数据。
步骤4数据拟合
步骤5数据预测
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