上帝魔鬼凡人--很老的经典的逻辑题

本文提出了一道经典的逻辑谜题:如何通过仅问三个一般疑问句来区分站在你面前的上帝、魔鬼和凡人。文章给出了一个简洁的解答方案,并详细解释了解题过程。

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上帝魔鬼凡人--很老的经典的逻辑题

 

有三个“人“站在你面前,已知其中一个是上帝,他全知全能,且永远讲真话;一个是魔鬼,他也全知全能,但永远讲假话;还有一个是凡人,他不全知也不全能,可能讲假话也可能讲真话,(就是说,他的回答对你毫无参考价值)。现在你可以向他们问至多三个问题,但只能是一般疑问句(也就是只回答是或不是),每个问题都只能问其中的一个人,但可以问同一个人不止一个问题。请设计这些问题,用以分辨出他们谁是谁。
请用最清晰的逻辑描述回答。

 

 

最近看到这样一道题,觉得很有趣,并附上我的答案以供参考

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首先,问三人同一个问题:“你是不是凡人?”,如果有两个说自己是凡人的,那么说不是的那一个就肯定是上帝,这时你再问上帝,另两人的其中一人是不是凡人,这样三人的身份就出来了;相反,如果两个人说自己不是凡人的,那么说是的那一个就肯定是恶魔了,再问恶魔另两人的其中一人是不是凡人,只要把答案反过来就确认了,很简单,总共四个问题就解决。

关于Devils Mask和rt-detr模型实现的相关内容,在提供的参考资料中并没有直接提及这些主。然而,可以从现有资料推断出一些可能关联的信息。 ### 关于RT-DETR 实时检测变换器(Real-Time DETR, RT-DETR)是一种改进版的目标检测框架,旨在解决原始DETR收敛速度慢的问,同时保持甚至提高其性能。这类模型通常采用编码器-解码器结构,并引入多种优化技术以加速训练过程并提升推理效率[^2]。 对于具体实现代码示例方面: ```python import torch from detr.models import build_model def create_rt_detr(num_classes=91): model_config = { 'backbone': 'resnet50', 'position_embedding': 'sine', 'hidden_dim': 256, 'num_queries': 100, 'aux_loss': False, 'device': 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' } # 构建模型实例 model, criterion, postprocessors = build_model(model_config) # 将模型移动到指定设备上 model.to(model_config['device']) return model, criterion, postprocessors ``` 此段Python代码展示了如何创建一个基于ResNet50骨干网的简化版本RT-DETR模型配置。需要注意的是,实际部署时还需要定义损失函数`criterion`以及后处理组件`postprocessors`用于评估预测框的质量。 至于“Devil's Mask”,这个术语并未出现在给定文献内,可能是指某种特定应用场景下的伪装或干扰机制,但在当前上下文中缺乏足够的背景信息来进行深入讨论[^3]。
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