微软重压之下,Adobe还能扛多久?

随着QQ2008安装包捆绑Microsoft Silverlight,Adobe Flash面临重大挑战。通过与腾讯合作,Silverlight快速普及,威胁到Flash作为浏览器标准插件的地位。预计不久Silverlight普及率将接近Flash。
今天安装QQ2008时,突然发现安装QQ的同时也会安装MS的silverlight,不得不佩服微软的招数,太厉害了,与中国最大的娱乐服务提供商合作,可以最快的普及silverlight,可以让用户在不自觉中就安装上了可以运行副客户端程序的环境,这个办法真是暴强!长期以来,Adobe的flash player的一个很大的优势是在全球95%的浏览器上都装有flash player,但现在这个优势正在被微软强有力的抹去。微软在他的下一代操作系统与浏览器中肯定会默认绑定silverligth,而且很快,在微软的update网站上即将提供silverligth的升级,可以说,利用这三种办法,微软可以很快的将他的副客户端运行环境普及开来。预计不要很长时间,在全球的浏览器中silverlight将达到与flash player的普及率。当flash player的最大的优势被抹去以后,flash player还能生存下去吗?大家知道silverlight有他自己的flash解析引擎。可以说Adobe的副客户端框架很危险啊,尽管Adobe也很强大,但是还没有可以像微软那样富到可以买下一个国家。Flash play,你还能走多远?
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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