导语
Introduction
当我们谈论智能融合通信的未来时,我们在谈论什么?是更可靠的通信底座、更准确的信息理解,还是它正在如何用人工智能重塑我们沟通、工作与娱乐的方式?带着这些追问,网易云信开启了一段探索之旅,邀请多位资深从业者,聆听他们的洞察、困惑与展望。本期,一起和大家聊聊情感陪伴智能体的那些事儿。
情感陪伴
智能体
融合实时互动与人工智能的核心解决方案。专为情感陪伴场景深度定制,注入灵魂
01
“为什么是情感陪伴”
科技预言家凯文·凯利在中欧EMBA三十周年庆典上提出了AI的四个前沿发展方向,其中就包括了情感智能。
在很长的一段时间里,人们认为情感是专属于人的产物,而智能只是理性计算。但随着人工智能的不断发展,当Gemini展现出“崩溃”的反应、DeepSeek能和用户“碎碎念”式互动,大模型开始与人们共情,我们也逐渐意识到,AI可以识别人的情绪,甚至表现出情绪。
情绪也是人类决策的重要依据,从某种意义上,它塑造了我们的社会行为。在与客户深入交流的过程中,网易云信发现无论智能体应用于何种场景,普遍都存在情感陪伴的诉求。同时,我们也意识到,实时对话式AI是一个相对宽泛的概念,要真正做好一个产品必须向更垂直的领域延伸。
因此,我们决定聚焦于“情感陪伴智能体”,不以通用型智能体为目标,而是在特定领域持续深耕、精细打磨,让人机互动建立情感联结,让用户愿意长期使用。
Q:为什么聚焦情感陪伴智能体?
Q:情感陪伴智能体的应用场景?
Q:情感陪伴智能体的本质?
02
“情感陪伴技术”
情感陪伴的本质在于“拟人化”,情感陪伴智能体的技术目标,是实现更拟人的对话交互,能让用户在交流的某个瞬间,忘记对方是AI。
这意味着需要突破机械式的一问一答模式,让AI具备如真人般的交互能力,例如,能识别出正在对话的“我”是谁,并能根据与“我”的亲疏关系,灵活调整说话的语气和内容。
为实现这一目标,网易云信已构建并上线了多项核心技术能力:
首先,是声纹识别与角色区分。智能体能够准确识别不同用户的声纹,从而判断对话者的身份。例如在家庭场景中,区分对话者是父母还是孩子,并触发不同的互动内容;在私密场景下,智能体也能通过声纹验证身份,若非授权用户则不予响应,兼顾了个性化与安全性。
Q:情感陪伴智能体的技术目标?
Q:情感陪伴智能体的技术能力?
其次,构建了全链路的情绪感知与表达系统。智能体会综合分析用户语音中的情绪特征及对话内容,由大模型从可自定义的情绪词汇中,选择最适配当前情境的情绪类型。选定后,智能体通过RTC控制信令通道,将情绪指令实时下发至终端设备。这使得AI不仅能通过TTS(语音合成)以相应的情绪语调回应,更能驱动实体设备(如机器人)做出对应的表情变化或肢体动作(如手势摆动),从而实现多维度的情绪外显。
值得一提的是,智能体集成多模态技术,能提供三个层次的视觉理解能力:第一,支持在对话中上传图片供AI识别;第二,若硬件配备摄像头,支持实时视频传输,实现“所见即所问”的交互;第三,具备对连续视频流的深度理解能力,结合计算机视觉(CV)技术,可识别特定手势并转化为控制指令(如指挥小车跟随手势运动)。
最后,三层记忆框架根据时间维度,将记忆分长期、中期、短期三个阶段,使用不同的方式对记忆进行抽取、存储和召回,进而让 AI 智能体具有更完善、更丰富、更立体的记忆。
Q:情感陪伴智能体的多模态技术?
Q:情感陪伴智能体管理后台?
Q:情感陪伴智能体的集成难度?
03
“集成化和易用性”
情感陪伴智能体已经实现了高度的集成化和易用性。
为高效创建和管理智能体,我们开发了业界领先的智能体管理后台。它彻底改变了早期依赖复杂B端接口配置的模式,提供了一个直观的可视化后台。在此平台上,开发者可以便捷地配置智能体角色、管理记忆模块、设置用户通讯录、查看聊天记录并绑定硬件设备,实现了从智能体、用户到设备维度的全链路管理。
最终对于客户而言,集成过程已极大简化。只需集成网易云信的情感陪伴智能体解决方案,即可获得完整的智能体能力。客户只需专注于自身的产品内容与场景设计,而无需担忧底层技术复杂度,真正实现了“开箱即用”的便捷体验。

未来,情感计算或许会像今天的语音识别一样普及,但技术的最高使命,不应是创造完美的虚拟寄托,而是增强我们感知世界、连接彼此的能力。
当AI能够细腻地安抚一个孩子的情绪,或耐心地陪伴一位老人回忆过往时,它便超越了工具属性,成为了扩展人类情感关怀边界的友善桥梁。
以情感智能为契机,网易云信会努力创造一个科技与人文更加温暖共融的未来。

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