Storm 从入门到精通 第八讲 Storm Stream Grouping 7 种策略

最新推荐文章于 2023-09-13 21:14:13 发布
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分类专栏： Storm框架 Storm 从入门到精通 文章标签： Storm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/netcobol/article/details/79798091
本文介绍了Apache Storm中的核心概念Topology，详细解释了其组成元素Spouts和Bolts以及它们之间的连接方式StreamGroupings。深入探讨了7种不同的消息传递分组方式，包括ShuffleGrouping、NoneGrouping等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Topology：

一个实时计算应用程序逻辑上被封装在Topology对象中,类似Hadoop中的作业与作业不同的是, Topology会一直运行直到显式地杀死它

Storm中运行的一个实时应用程序,因为各个组件间的消息流动形成逻辑上的一个拓扑结构。


一个 Topology是Spouts和Bolts组成的流程图,通过Stream Groupings将图中的 Spouts和Bolts连接起来，完成实时流业务逻辑处理

Stream Groupings：

在Storm中， 开发者可以为上游Spout/Bolt发射出的Tuples指定下游Bolt的哪个/哪些Task(s)来处理该Tuples。

为每个bolt指定应该接受哪个流作为输入,流分组定义了如何在bolt的任务直接进行分发。

即Stream Grouping，分组方式主要有以下7种

Shuffle Grouping 
None Grouping
Fields Grouping
All Grouping
Global Grouping
LocalOrShuffle Grouping
Direct Grouping
Storm中的Stream grouping有哪几种方式？
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04-19 1865
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
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端木胥的博客
06-11 1538
简述 为拓扑中的每个 Bolt 的确定输入数据流是定义一个拓扑的重要环节。数据流分组定义了在 Bolt 的不同任务（tasks）中划分数据流的方式。 在 Storm 中有八种内置的数据流分组方式，而且还可以通过 CustomStreamGrouping接口实现自定义的数据流分组模型。（所以总共可以算是九种分组方式） 具体分组 这八种分组分时分别为： Shuffle grouping：随机分组。...
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03-23 3003
配置并行度 works jvm:在一个节点可以运行多个jvm进程，一个topology可以包含一个或者多个worker并行的泡在不同的machine,所以一个work progress就是执行一个topology的子集 并且一个worker只能对应一个toplogy exectors在一个worker可以包含一个或者多个tasks，但默认每个excutor只执行一个task，一个work
Stream grouping-storm的流分组策略
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storm 从零到精通 非常实用的文件
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### Storm 从零到精通知识点解析 #### 一、Storm简介 **1.1 什么是Storm** Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，能够处理大量实时数据流。Storm 的设计目的是为了实现实时处理，它能够确保每个事件都能...
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storm stream grouping
跟我一起去征服
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weixin_34174322的博客
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主要介绍了Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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(使用java8 stream groupingBy操作, 基于city 和name 实现多次分组)/*** 自定义重复key 规则* @return*/super T,?;});希望对大家有帮助 下期再见呦~Java8 Stream 之groupingBy 分组讲解_在奋斗的大道的博客-优快云博客。
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