storm的分组策略

storm有7种流分组策略：

1：shuffle Grouping

随机分组；将tuple随机分配到bolt中，能够保证各task中处理的数据均衡；

2：Fields Grouping

按字段分组； 根据设定的字段相同值得tuple被分配到同一个bolt进行处理；

举例：builder.setBolt("mybolt", new MyStoreBolt(),5).fieldsGrouping("checkBolt",new Fields("uid"));

说明：该bolt由5个任务task执行，相同uid的元组tuple被分配到同一个task进行处理；该task接收的元祖字段是mybolt发射出的字段信息，不受uid分组的影响。

    该分组不仅方便统计而且还可以通过该方式保证相同uid的数据保存不重复（uid信息写入数据库中唯一）；

3：All Grouping 

广播发送：所有bolt都可以收到该tuple

4：Global Grouping 

全局分组：tuple被发送给bolt的同一个并且最小task_id的任务处理，实现事务性的topology

5：None Grouping 

不分组：效果等同于shuffle Grouping.

6：Direct Grouping 

直接分组：由tuple的发射单元直接决定tuple将发射给那个bolt，一般情况下是由接收tuple的bolt决定接收哪个bolt发射的Tuple。这是一种比较特别的分组方法，用这种分组意味着消息的发送者指定由消息接收者的哪个task处理这个消息。 只有被声明为Direct Stream的消息流可以声明这种分组方法。而且这种消息tuple必须使用emitDirect方法来发射。消息处理者可以通过TopologyContext来获取处理它的消息的taskid (OutputCollector.emit方法也会返回taskid)。

7：Local or shuffle grouping  本地或者随机分组