本文介绍了随机分组（ShuffleGrouping）的概念及其在流处理系统中的应用。随机分组能够确保每个任务接收到等量的数据元组，适用于需要均匀负载的任务场景。然而，对于需要特定数据集的操作，如单词计数，则不推荐使用随机分组。
随机分组（Shuffle Grouping）是最常用的流分组方式，它随机地分发元组到Bolt上的任务，这样能保证每个任务得到相同数量的元组。将流分组定义为混排。这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排，或随机分发给此Bolt中的任务。shuffle grouping对各个task的tuple分配的比较均匀。
随机分组执行原子操作，这是非常有用的，例如数学运算。但是，如果操作不能被随机分发的话，应该考虑使用其他的分组方式，例如，在单词统计（WordCount）例子中，需要计算单词，就不适合使用随机分组。
使用PrintWriterToplogy 示例
PrintBot 4个并行度，不同线程Executor处理Print 任务
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