resnet识别cifar10数据集（python）

最新推荐文章于 2025-09-28 11:57:47 发布
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#python #keras #tensorflow

博客介绍了如何利用TensorFlow的Keras库，通过修改版的ResNet模型来识别CIFAR10数据集。作者提到在CUDA环境下，经过200个epochs的训练，测试集准确率可达91.5%。他还分享了在不单独安装Keras的情况下，如何在程序中直接调用TensorFlow.Keras实现这一例子。

    在keras的离线帮助文档里面有一个识别cifar10的例子，采用的是resnet的修改版本。
    keras离线帮助文档的安装可以参考keras。补充一点，在第二步之后就可以打开这个site/index.html网页文件查看帮助了。其中包括了许多不错的例子，如下图：
经典样例
    其中就有cifar10基于resnet的。用cuda的话200epoch也是比较快的，我跑了一次测试集是91.5%的准确率(version=1)。
    我没有单独装keras，例程稍微做了一下修改，在程序里面出现keras的地方前面加tensorflow.运行正常。

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