paddleocr自定义字典训练自己的数据集（rec模块）

    下载的paddleocr的2.3版本。地址是paddleocr
    检测模块用的是

    det模块跑的慢，所以训练了一下rec模块。
    默认的字典在ppocr_keys_v1.txt文件里面，6000多个符号。有些字识别的不是很好。从中挑选了60个字符，以同样的格式保存了一个txt文件（UTF-8格式）。在配置文件中把字典换为保存的txt文件名。

    这里为了方便生成训练图片只挑选了60个字。只在这里改字典好像在识别时是不起作用的，还是会用ppocr_keys_v1.txt文件识别，需要在paddleocr.py文件中做修改如下（或许有其它修改方法）：
    把

    for action in parser._actions:
        if action.dest in ['rec_char_dict_path', 'table_char_dict_path']:
            action.default = None

    修改为：

    for action in parser._actions:
        if action.dest in ['table_char_dict_path']:
            action.default = None

    训练的步骤如下：
    1.生成了包含文字的图片和