本文介绍了如何使用MySQL生成数据分析中常用的日期维表，包括日和周维度数据的生成方法。首先定义了维表的结构和业务逻辑，然后详细讲解了每日数据和周数据的生成步骤，提供了一种一次性生成所有维度字段或逐步更新的方式。最后提到了日期维表在实际工作中的应用，并指出可以扩展到月、季度等更复杂的周期数据。
在数据分析中，日期维表的作用有多重要，无需赘言。
日期维表通常不会在OLTP库存在，所以需要数据分析师生成。日期维表的生成方式非常多，只要是程序语言，都能生成。本文，笔者将使用Mysql来生成自然日期(date_type=NA)的日和周维度数据。
一、维表结构
每个公司的业务周期有各自特点，可个性化定义维度列。
笔者定义date_type='NA'为自然日期，周期字段，业务特点的日期类型。
二、维表数据示例
数据是根据需要生成的，自己完全可定义维度的业务逻辑进行实现。
三、维表生成
1、先生成rt=D的每日数据
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
