LCS?LIS

最新推荐文章于 2024-02-12 22:11:19 发布
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探讨了在两个互不相同的序列中寻找最长公共子序列(LCS)的问题,利用序列特性将问题转换为求最长递增子序列(LIS),有效降低时间复杂度。

题目大意:
求两个序列的LCS，这两个序列中元素互不相同，len<=10^5

分析：
普通算法：n^2挂了
我们看题目中有一句很重要的话：这两个序列中元素互不相同
感觉很有用
可以搞个mp数组记录a数组的i位置与b数组的j位置相同
然后对于mp数组求LIS即可

by >_< neighthorn

LCS/LIS/LCIS
优快云
06-16 2165
这里仅仅记录一下LCS算法的思路： step 1: 先比较两个子串的对应位是否相同，如果相同，则b[i][j]='\',并且c[i][j]=c[i-1][j-1]+1，否则转向step2 step 2:如果左上角的值>=左下角的值，那么将左上角的值赋给c[i][j]，同时b[i][j]箭头指向大值。如果左上角的值 实例： 求X=和Y=的最长公共子序列，在第一行中，第一行为A和第4第
动态规划--LCS和LIS
2302_80219536的博客
01-25 2519
LCS,LIS
LCS与LIS
祖国的小果abc的专栏
04-20 899
1425: LCS与LIS Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 55  Solved: 25 SubmitStatusWeb Board Description LCS（最长公共子序列）是单身，LIS（最长上升子序列）也是单身，于是他们在一起了，变成了LCIS（最长公共上升子序列）o(╯□╰)o。你的任务是求给定两个序列
LCS与LIS（板子）
weixin_44359964的博客
10-24 413
LCS 最长公共子序列问题，十分经典，最简单的状态转移方程（板子）为： void LCS_1(){ for(int i = 1;i <= n;i++){ for(int j = 1;j <= m;j++){ if(x[i - 1] == y[j - 1]){ lcs[i][j] = lcs[i - 1]...
LIS && LCS
Acer12138的博客
08-09 1136
LCS 最长公共子序列，大神博客 在这里不再 一 一 赘述LCS，如果为小白请参见链接， 接下来谈一下LCS的路径回溯问题 LIS 最长上升子序列， 大神博客...
LIS & LCS（动态规划)
01-20
他想要知道序列A的LIS和序列AB的LCS的长度。 注意，LIS为严格递增的，即a1<a2<…<ak(ai<=1,000,000,000)。 Input 第一行两个数n，m（1<=n<=5,000,1<=m<=5,000） 第二行n个数，表示序列A 第...
LCS 转 LIS 的前提条件是什么？
08-12
LCS 转 LIS 的核心思想是：**将两个序列的最长公共子序列问题转化为一个序列的最长递增子序列问题**。但这种转换并不是在所有情况下都适用，它有**严格的前提条件**。 --- ## ✅ LCS 转 LIS 的前提条件： ### **...
dowalle#algo#1713-[LCS转化LIS]-得到子序列的最少操作次数1
07-25
声明：LCS转化为LIS问题的先决条件是，其中一个数组内的元素「不重复」，例如target数组还有个事实要明确：「下标上升」意味着「顺序排布」，「顺序排布」意味
LCS,LIS分别的状态转移方程
最新发布
09-19
我们被要求提供LCS（最长公共子序列）和LIS（最长递增子序列）的状态转移方程，并参考之前的引用内容（引用[1]和引用[2]）。 根据引用[1]和引用[2]的内容： 1. LCS（最长公共子序列）： 状态定义：$dp[i][j]$ ...
LCS LIS
Ansoer
08-10 405
最长上升子序列 （LIS，Longest Increasing Subsequence）：      给定一个长度为 n 的数列 a0,a1,a2,...an-1，求该数列中的最长上升子序列。     核心代码一：（两层for循环实现  O(n ^ 2)） int n; int a[MAXN], dp[MAXN]; scanf("%d", &amp;n); for(int i = 0; i...
LIS LCS n^2和nlogn解法 以及LCIS
weixin_33747129的博客
08-04 284
首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS：两个有序序列a和b，求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度，那么由于是用迭代法，所以计算DP[i][j]前，DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了，不难理解就可以得出状态转移方程： DP[i][j] = DP[i-1][j-1] + 1...
LIS 与LCS
2301_79804678的博客
02-12 583
这里就是用dp数组表示当前的最大上升子序列的长度的代码，那么对于这个来处理的方法就是如下，首先遍历nums数组，然后再遍历nums【i】之前的所有数字nums【j】若是当前的数字nums【i】的值比nums【j】大，那么就二者进行比较，此时运用max数组来对dp【i】和dp【j】进行比较，来决定增加，最后输出dp数组中的最大值，最后，就可以得到答案。那么，在了解了序列是什么之后，就来看一下题吧。dp【i】【j】=max（dp【i-1】【j】，dp【i】【j-1】）--------其他情况。
LIS LCS LCIS （主要过一遍，重在做题）
weixin_30469895的博客
04-19 225
只详细讲解LCS和LCIS，别的不讲…做题优先。 菜鸟能力有限写不了题解，可以留评论，我给你找博客。 先得理解最长上升子序列吧，那个HDOJ拦截导弹系列可以做一下，然后用o(n)log(n)的在做一遍 然后就是真正理解LCS； 真正理解源于做题，做题就像查漏补缺一样，你总有不会的地方。 【完全的求一个最长公共子序列】 (非常彻底地理解路径或者说是状态转移的规律)...
LCS、LIS
MH3709的博客
05-23 618
LCS是最长公共子序列的表示： 题目链接 代码也十分简单就不敲了。 LIS是最长上升子序列的英文缩写。 (动态规划) O(n2)O(n2) 状态表示：f[i]表示从第一个数字开始算，以w[i]结尾的最大的上升序列。(以w[i]结尾的所有上升序列中属性为最大值的那一个) 状态计算（集合划分）：j∈(0,1,2,…,i-1), 在w[i] > w[j]时， f[i] = max(f[i], f[j] + 1)。 有一个边界，若前面没有比i小的，f[i]为1（自己为结尾）。 最后在找f[i]的最大值。 时
LCS+LIS
weixin_30325487的博客
05-24 127
#include<iostream> #include<string> using namespace std; string a,b; int dp[505][505]; int main() { while(cin>>a>>b) { int len1=a.length(); ...
浅谈LIS与LCS
Ghostttttttiii的博客
03-22 649
首先LIS为最长子序列，我们有一个朴素的DP求LIS，时间规模为O（n2) 代码如下 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <cstring> #include <s
LCS and LIS
叶梨子
03-02 221
LCS#include&lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; typedef long long ll; int n,m; char s[1005],t[1005]; int dp[1005][1005]; int main() { //scanf("%d %d",&amp;n,&amp;m); scanf("%s %s",s,t); n...
LCS LIS LCIS学习、
傻傻分不清、
09-11 376
练习题：blackcat
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