LCS?LIS

最新推荐文章于 2024-02-12 22:11:19 发布
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探讨了在两个互不相同的序列中寻找最长公共子序列(LCS)的问题,利用序列特性将问题转换为求最长递增子序列(LIS),有效降低时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目大意:
求两个序列的LCS，这两个序列中元素互不相同，len<=10^5

分析：
普通算法：n^2挂了
我们看题目中有一句很重要的话：这两个序列中元素互不相同
感觉很有用
可以搞个mp数组记录a数组的i位置与b数组的j位置相同
然后对于mp数组求LIS即可

by >_< neighthorn

LCS/LIS/LCIS
优快云
06-16 2025
这里仅仅记录一下LCS算法的思路： step 1: 先比较两个子串的对应位是否相同，如果相同，则b[i][j]='\',并且c[i][j]=c[i-1][j-1]+1，否则转向step2 step 2:如果左上角的值>=左下角的值，那么将左上角的值赋给c[i][j]，同时b[i][j]箭头指向大值。如果左上角的值 实例： 求X=和Y=的最长公共子序列，在第一行中，第一行为A和第4第
动态规划--LCS和LIS
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2302_80219536的博客
01-25 2375
LCS,LIS
LCS与LIS
祖国的小果abc的专栏
04-20 882
1425: LCS与LIS Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 55  Solved: 25 SubmitStatusWeb Board Description LCS（最长公共子序列）是单身，LIS（最长上升子序列）也是单身，于是他们在一起了，变成了LCIS（最长公共上升子序列）o(╯□╰)o。你的任务是求给定两个序列
LCS与LIS（板子）
weixin_44359964的博客
10-24 385
LCS 最长公共子序列问题，十分经典，最简单的状态转移方程（板子）为： void LCS_1(){ for(int i = 1;i <= n;i++){ for(int j = 1;j <= m;j++){ if(x[i - 1] == y[j - 1]){ lcs[i][j] = lcs[i - 1]...
LIS && LCS
Acer12138的博客
08-09 1088
LCS 最长公共子序列，大神博客 在这里不再 一 一 赘述LCS，如果为小白请参见链接， 接下来谈一下LCS的路径回溯问题 LIS 最长上升子序列， 大神博客...
LIS & LCS（动态规划)
01-20
他想要知道序列A的LIS和序列AB的LCS的长度。 注意，LIS为严格递增的，即a1<a2<…<ak(ai<=1,000,000,000)。 Input 第一行两个数n，m（1<=n<=5,000,1<=m<=5,000） 第二行n个数，表示序列A 第...
dowalle#algo#1713-[LCS转化LIS]-得到子序列的最少操作次数1
07-25
声明：LCS转化为LIS问题的先决条件是，其中一个数组内的元素「不重复」，例如target数组还有个事实要明确：「下标上升」意味着「顺序排布」，「顺序排布」意味
ACM动态规划：LCS与LIS问题详解与优化算法
在【ACM程序设计】动态规划的学习中，我们探讨了第二篇中的两个经典问题——最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）和最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence, LIS）。这两个问题在计算机科学...
【算法整理】LCS、LIS、LCIS、K_LCS、K_LIS、K_LCIS
衣点QIAO的博客
04-29 442
文章目录LCS | 最长公共子序列LIS | 最长上升子序列LCIS | 最长公共上升子序列K_LCS | 长度为K的公共子序列K_LIS | 长度为K的上升子序列K_LCIS | 长度为K的公共上升子序列 说明：以下解析与代码为个人学习总结，若有不对，欢迎指正(*￣︶￣) LCS | 最长公共子序列 【描述】 【代码】 LIS | 最长上升子序列 【描述】 【代码】 在这里插入代码片 LCIS | 最长公共上升子序列 【描述】 【代码】 在这里插入代码片 K_LCS | 长度为K的公共
LCS LIS
Ansoer
08-10 383
最长上升子序列 （LIS，Longest Increasing Subsequence）：      给定一个长度为 n 的数列 a0,a1,a2,...an-1，求该数列中的最长上升子序列。     核心代码一：（两层for循环实现  O(n ^ 2)） int n; int a[MAXN], dp[MAXN]; scanf("%d", &amp;n); for(int i = 0; i...
LIS LCS n^2和nlogn解法 以及LCIS
weixin_33747129的博客
08-04 262
首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS：两个有序序列a和b，求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度，那么由于是用迭代法，所以计算DP[i][j]前，DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了，不难理解就可以得出状态转移方程： DP[i][j] = DP[i-1][j-1] + 1...
LIS 与LCS
2301_79804678的博客
02-12 463
这里就是用dp数组表示当前的最大上升子序列的长度的代码，那么对于这个来处理的方法就是如下，首先遍历nums数组，然后再遍历nums【i】之前的所有数字nums【j】若是当前的数字nums【i】的值比nums【j】大，那么就二者进行比较，此时运用max数组来对dp【i】和dp【j】进行比较，来决定增加，最后输出dp数组中的最大值，最后，就可以得到答案。那么，在了解了序列是什么之后，就来看一下题吧。dp【i】【j】=max（dp【i-1】【j】，dp【i】【j-1】）--------其他情况。
LIS LCS LCIS （主要过一遍，重在做题）
weixin_30469895的博客
04-19 205
只详细讲解LCS和LCIS，别的不讲…做题优先。 菜鸟能力有限写不了题解，可以留评论，我给你找博客。 先得理解最长上升子序列吧，那个HDOJ拦截导弹系列可以做一下，然后用o(n)log(n)的在做一遍 然后就是真正理解LCS； 真正理解源于做题，做题就像查漏补缺一样，你总有不会的地方。 【完全的求一个最长公共子序列】 (非常彻底地理解路径或者说是状态转移的规律)...
LCS、LIS
MH3709的博客
05-23 586
LCS是最长公共子序列的表示： 题目链接 代码也十分简单就不敲了。 LIS是最长上升子序列的英文缩写。 (动态规划) O(n2)O(n2) 状态表示：f[i]表示从第一个数字开始算，以w[i]结尾的最大的上升序列。(以w[i]结尾的所有上升序列中属性为最大值的那一个) 状态计算（集合划分）：j∈(0,1,2,…,i-1), 在w[i] > w[j]时， f[i] = max(f[i], f[j] + 1)。 有一个边界，若前面没有比i小的，f[i]为1（自己为结尾）。 最后在找f[i]的最大值。 时
LCS+LIS
weixin_30325487的博客
05-24 114
#include<iostream> #include<string> using namespace std; string a,b; int dp[505][505]; int main() { while(cin>>a>>b) { int len1=a.length(); ...
浅谈LIS与LCS
Ghostttttttiii的博客
03-22 629
首先LIS为最长子序列，我们有一个朴素的DP求LIS，时间规模为O（n2) 代码如下 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <cstring> #include <s
LCS and LIS
叶梨子
03-02 209
LCS#include&lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; typedef long long ll; int n,m; char s[1005],t[1005]; int dp[1005][1005]; int main() { //scanf("%d %d",&amp;n,&amp;m); scanf("%s %s",s,t); n...
LCS LIS LCIS学习、
傻傻分不清、
09-11 361
练习题：blackcat
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