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RSS订阅原创 # 【项目分享】Multi-Modal Cyber Whiteboard：让手写数学公式与数字世界无缝连接在数字化学习和科研场景中，手写数学公式的识别、计算与转换一直是个难题。无论是学生在平板上做
# 核心功能：手写数学的“读”与“写” Cyber Whiteboard 的核心能力可以概括为“双向转换”：**从手写 to 数字** 和 **从数字 to 手写**，具体包含三大功能： ### 1. 手写数学表达式识别 系统能识别手写的数学符号和表达式结构，支持加减乘除、括号、分数、平方根、指数等简单运算，以及含未知变量的复杂表达式。项目的技术核心是一套融合识别与生成的深度学习框架，分为**识别模块**和**生成模块**两大部分，同时辅以数据预处理和用户界面设计。
2025-07-24 10:11:26
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原创 高级数据结构与算法---莫队
这篇文章主要是用来复习的，最近学了一些新的东西，多少要记录一下，不然以后忘了，不过似乎树状数组和ST表还没有补完，等后面有时间（不能拖拉）再去将他们给写完，然后就开始去学习一下计算几何，树形DP以及图论，啊啊啊啊啊啊，还要准备数学建模，哎，为什么明明都放假了，还要给自己找这么多事情呢，躺着好好玩玩原神不香吗，不行，以后早上起床要多喊几声“我已经放假了”，“我已经放假了”，“我已经放假了”来告诉自己现在已经放假了，不然绷得太紧会绷不住的。这里我们会记录他的左区间和他的右区间，在这里，如下所示。
2025-01-09 23:38:23
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原创 智能医疗（学术垃圾系列）
abstruct近年来，人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的迅猛发展，在众多领域，尤其是医疗行业，带来了深刻的变革。AI与IoT的融合，特别是在可穿戴健康设备和医疗机器人系统的应用中，提出了一个关键问题：这些技术是否能替代人类医生的角色。本文通过分析普通医生、医学专家和外科医生等不同职业角色所需的技能与要求，探索AI与IoT在医疗领域取代人类医生的可能性。研究探讨了如何通过自然语言处理（NLP）、本体搜索引擎、机器视觉等先进技术，赋能AI以模仿人类医生的诊疗功能。同时，文章也深入分析了这些技术在实际应
2024-12-06 14:50:03
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原创 智能汽车设计（学术垃圾系列）
这一功能具有较大的市场规模，同时，一些语音助手也成为了大部分高端汽车的标配。通过将人工智能以及5G技术，以及ITS融合，新时代的智能汽车有可能在安全性，效率以及用户体验上得到进展，在这片文章中，将讲述如何设计一个集成了AI和5G技术的智能汽车，主要会围绕关于这辆汽车的核心功能和特性，以及关于这辆汽车的功能如何使用现在学习过的技术来实现，同时，我也会讨论技术的匹配性，技术的实施路线和开发计划，以及开发过程中可能面对的问题和挑战，对于这些挑战，这边文章同样也会给出一些应对的策略，以指导智能汽车的研发和推广。
2024-11-28 23:37:44
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原创 关于AI 可否产生新知识
这体现了AI在知识发现上他是只可以基于现有的数据的。对于监督学习，他的原理是基于已知的标签数据来进行训练，它可以在标签的基础上生成预测模型，并且，它可以在大量的样本里面寻找可能的模式，例如，在SKLEARN 的IRIS数据里面，它可以通过花萼的长度，宽度以及花瓣的长度，宽度来进行分类，尽管使用AI技术可以发现这些数据之间潜在的联系，但是他却依赖于大量数据的标记，这也就导致了使用这样子算法的AI 无法跨越数据边界来发现新的知识。在这里知识只带的是一种全新的，开创性的东西，现在，在这里，我会阐述原因。
2024-11-25 16:30:12
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原创 AVL树的插入
可以知道当前的为直线型，爷爷，父亲，儿子分别为4,7,15三个点，那么由于是直线型，那么父亲必然是要作为接下来的新根节点，但是问题是此时，由于他是在中间位置，如果我直接去做弯折的操作，就会导致他的子树无法处理（总不能直接变成三叉树吧），所以这个时候，我需要做的是对他的子树进行转移。如何转移他的子树呢，对于由于此时爷爷节点在下移了之后，他的位置有一个子树的位置是空了，所以在这里可以把子树转移到他的爷爷节点下面，转移之后，如下所示。首先我们要先找到他的不平衡点，我们去依次标记他的子树的大小，如下所示。
2024-11-23 21:56:09
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原创 如何快速使用latex
但是个人还是不习惯在浏览器上打，所以我觉得还是本地上的比较好，同时，文章会提供一些比较有用的latex模板，就是那个可以直接复制用的（CV键才是程序员的真谛）。latex作为一个pdf 编辑语言，是very~important 的（废话），它可以让你的pdf文档更加好看，更加整齐，所以是有必要学习一下latex的。在这里之后运行软件，（注意要安装在D盘，不要放在C盘），点击Advanced 安装，其他的看到如果有类似地址的，直接自行调整即可。注意，就算中间卡了，也不要管，可以再开一局排位。
2024-09-19 15:11:04
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原创 状态压缩DP
首先就是对于第i行，其为平滑型，这个是怎么形成的，可以看成下面三种情况，第一种是在i-1是平滑型的基础加上一个I型的积木，然后就是在上凸型或下凸型的基础上加上一个L型积木（在这里先只讨论），然后就是后续的深入讨论，即如果涉及了多行应该怎么处理（i>=2）,在这里，就处理了三种情况，1.最开始为平整型，然后加入了两个I型方块的情况，2.然后就是就是最开始是平整型，后来加入了一个L型方块的情况，这时形成上凸出，3.与第二种情况相反，形成了下凸出，但是，如何过只考虑当前的列，就会出现问题，也就是像下面这样子。
2024-09-01 22:29:26
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原创 线性DP以及背包问题讲解
然后是最优子结构，最优子结构的话，这个青蛙只要在接下来的情况中去最大的节点去取吃虫子就可以了，那么怎么去设计状态呢，这里面我们要求的是最多的虫子食用数量，所以可以那这个作为DP的结果，在这之后，就是去看这个状态是怎么设计，这里面可以考虑角度，来描述状态，首先考虑青蛙所在的位置，但是仅仅只有位置没有办法描述青蛙的移动，因为你只是知道青蛙在哪里结束，但是不知道青蛙是怎么到这里的，所以还要增加一个状态，即青蛙到达这个位置花了几步，所以在这里便可以开始设计状态转移，通常，会使用一个数学的表达式来表示状态转移，
2024-07-29 00:06:03
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原创 线段树入门讲解
那么如果我要对一个区间进行修改，比如增加某一个特定的值，那么朴素的做法就是去将区间每一个值都增加一个value，假设区间的长度是m那么他所需的时间是m，这无疑是一个比较慢的做法，但是如果说我将他要增加某一个value的行为使用一个标记不断的将树的每一个节点给标记上，那么接下来，我每一次要查询的时候就随着递归不断地将标记给向下转移，这样子，就可以实现了一个区间上的修改。这里会出现两个query函数，一个是用来处理query正常的val的，另一个是用来处理square的，这里和普通的query没有太多的区别。
2024-06-30 23:29:47
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原创 java 快速入门讲解
下面就是关于java的输出，java的输出方法很多，一般的会进行格式化输出，但是java他更优秀的地方就是可以sout（IDEA上是这样子的，IDEA万岁）（其实就是System.out.println(),作者废话真多)。大概分一下吧，按照ACM的刷题经验，难得也不讲，就输入，输出，for循环，列表创建，条件判断这些最基础的吧，主打的就是一个速成。那么在python中，就有很多数据类型，比如int ，float，list等，当然，java也是一样，就直接整理在下面了。在java中，会一般使用数组，
2024-02-19 09:19:58
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原创 LIS 与LCS
这里就是用dp数组表示当前的最大上升子序列的长度的代码，那么对于这个来处理的方法就是如下，首先遍历nums数组，然后再遍历nums【i】之前的所有数字nums【j】若是当前的数字nums【i】的值比nums【j】大，那么就二者进行比较，此时运用max数组来对dp【i】和dp【j】进行比较，来决定增加，最后输出dp数组中的最大值，最后，就可以得到答案。那么，在了解了序列是什么之后，就来看一下题吧。dp【i】【j】=max（dp【i-1】【j】，dp【i】【j-1】）--------其他情况。
2024-02-12 22:11:19
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原创 基础动态规划讲解
动态规划，要给这个这个东西下个定义，确实不太好下，他是一种基于状态来思考问题的算法思想用来表示状态的话，那就是dp，（这么说好抽象），就直接说涉及动态规划的题目怎么处理吧，这个还是有步骤可行的，就按如下步骤操作1.寻找子问题2.找出状态转移方程3.最后思考这个是不是最优子结构，即子问题是否可以推出原问题的最优解4.当然，还有就是确定边界条件，这个东西可以理解为一个类似递归出口的东西（大多数情况下，用递归会使时间极其复杂，所以一般采用循环）
2024-02-03 20:43:06
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原创 关于前缀和的个人理解
下面就来解释一下这一代码，这里面首先就是去将L和Q来进行转换，产生1 和-1，接着就是将这一列表的前缀和给求出来，然后就是求区间和，区间和就是使用get_sum函数，最后将ans设置为-1，（其实是啥都没关系，要一个足够小的数就可以了），然后再使用就是去打印出ans，这里就是一个用双重for循环来检索，并且用距离计算公式来处理，最后不断用max函数更新就可以了。其实可以把L视为1，Q视为-1，那么平衡串就是区间相加为0的串，那么这样子就可以开始去计算了。那么，这道题有没有数字，和前缀和又有什么关系呢。
2024-01-25 12:07:48
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原创 关于DFS的一些个人理解
但是这虽然枚举完了，但是他要的是不重复的，那么怎么去重呢，其实只要保证是单调递增的就是可以保证不重复，这是就可以改变16行之后的遍历结果，只要每次遍历从上一个数字+1开始遍历就可以了，这时，就完成了一次剪枝，使每一次循环的范围减小了，但是，这样子时间复杂度还是比较高，所以还要在优化，优化的策略就是添加一个参数n，每遍历一次，n就相应的减小i，这样子当n为0时便可以得出一个结果，同时，由于不用在来使用if来判断，sum是进行过一次遍历，所以会使时间变慢，而这样子就不会使时间复杂度变高，于是便可以得出解。
2024-01-22 22:15:40
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pizza店的店面信息
2024-10-09
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