poj2367

YOLOv11改进 ,YOLOv11改进主干网络为MobileNetV3,助力涨点 MobileNetV3通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法,通过新颖的架构改进进一步提升了性能。本文开始探讨了自动化搜索算法与网络设计如何协同工作,以利用互补方法来提升整体技术水平。通过这一过程,创建了两个新的MobileNet模型:MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small,分别针对高资源和低资源使用场景。这些模型随后被适配并应用于目标检测和语义分割任务。 阅读详情

原题链接:
题目大意:
Sample Input

5//n–以下输入n行条件,此题共n个点
0
4 5 1 0//输入若干个数,输入的数以0作为结尾,输入的若干数输出 顺序都排在i的后面**i表示第i行
1 0
5 3 0
3 0
Sample Output

2 4 5 3 1//输出符合题意的排序
思路: >o<
裸的拓扑排序 >o<
如果i排在j之后,那么就代表从i到j有一条边 >o<
然后,然后,就排序就好了 >o<
** >o<
首先贴一个比较low的代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn=100+10;
bool a[maxn][maxn];//记录i到j是否有边
bool vis[maxn];//记录i是否已经放入结果集合 
int cont[maxn];//记录i的入度个数 
int n;
int lis[maxn];//记录拓扑顺序 
void topo_sort(){
    int k=0;
    while(k!=-1){
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(cont[i]==0&&!vis[i]){
                lis[++k]=i;
                vis[i]=true;//将i放入结果集合
                for(int j=1;j<=n;j++){
                    if(a[i][j]){
                        a[i][j]=false;//将与i相连的边去掉
                        cont[j]--;
                    }
                }
            }
        }
        if(k==n)
            break;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",lis[i]);
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    memset(a,false,sizeof(a));
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    memset(cont,0,sizeof(cont));
    for(int i=1,l;i<=n;i++){
        while(scanf("%d",&l)&&l!=0){
            a[i][l]=true;
            cont[l]++;
        }
    }
    topo_sort();
    return 0;
}

再贴一个用queue优化的代码 >o<

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=100+10;
struct N{
    int to[maxn];
}node[maxn];//node[i].to[cnt]=j代表i到j有边
int n;
int siz[maxn];//记录每个点所连的边个数 
int cont[maxn];//记录每个点的入度个数 
void topo_sort(){
    queue <int> pq;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(cont[i]==0)
            pq.push(i);//入度为0的点入队 
    }   
    while(!pq.empty()){
        int l=pq.front();//弹出队首 
        pq.pop();
        printf("%d ",l);
        for(int j=1;j<=siz[l];j++){
            int ll=node[l].to[j];//更新与队首有关的点的入度 
            cont[ll]--;
            if(cont[ll]==0)
                pq.push(ll);
        }
    }

}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    int l;
    memset(cont,0,sizeof(cont));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int cnt=0;
        while(scanf("%d",&l)&&l!=0){
            node[i].to[++cnt]=l;
            cont[l]++;
        }
        siz[i]=cnt;
    }
    topo_sort();
    return 0;
}

**>o<
**>o<

【OpenClaw从入门到精通】第66篇:Skill开发进阶——从零打造一个跨境选品Skill(附完整代码)(2026实测版) 2026年跨境电商效率革命中,AI Agent已成为选品核心工具,但通用Skill难以适配个性化需求。本文以“跨境选品”为实战场景,从零讲解OpenClaw Skill的完整开发流程:从需求分析、目录结构设计、SKILL.md编写,到Python脚本开发(含1688商品搜索、销量分析、竞品对比核心功能),再到调试测试、安全审计与ClawHub发布。文中提供可直接复制的完整代码,覆盖多平台适配、异常处理、数据可视化等进阶功能,同时解决API调用、链接失效等实际问题。 阅读详情

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NeighThorn
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