关于CIpAddresCtrl的GetAddress出错问题

本文介绍了一个在MFC中使用对话框及IP控件的具体案例,包括如何正确地从对话框中获取IP地址,避免因对话框关闭而导致的控件访问错误,并提供了一种有效的解决方案。
 
建一个对话框模板,类名为myDlg,里面放置一IP控件,将变量m_ip与之关联。
比如我在视图里的左键消息映射函数里写
DWORD   a;  
  myDlg   dlg;  
  dlg.DoModal();  
  dlg.m_ip.GetAddress(a);
 
 
此时,会在dlg.m_ip.GetAddress(a);报错
追踪进入,得到
  {   ASSERT(::IsWindow(m_hWnd));   return   (int)   ::SendMessage(m_hWnd,   IPM_GETADDRESS,   0,   (LPARAM)   &dwAddress);   }  
  _AFXCMN_INLINE   void   CIPAddressCtrl::SetAddress(DWORD   dwAddress)  
   
问题原因:
DoModal后窗口已经销毁, 对应的CIPAddressCtrl控件已经不存在 
解决方法:
可用OK()或者其他成员函数保存一个成员变量,存放这个IP
void CClient_Setting::OnOK()
{
 BYTE   ips[4];  
 CString   m_clientstring;  
 m_ip_address.GetAddress(ips[0],ips[1],ips[2],ips[3]); //读取IP m_ip_addressCClient_Setting的成员变量
 m_ipstring.Format("%d.%d.%d.%d",ips[0],ips[1],ips[2],ips[3]);  
 
 CDialog::OnOK();
}
 
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础和嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集与向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警,提升系统响应速度与可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路与异常处理机制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
<think>好的,我需要帮助用户查找GeneralRegister类中的GetAddress方法的信息或实现。首先,我需要分析用户提供的引用内容,看看是否有相关线索。 引用[1]讨论了Spring中的异常处理,提到HandlerExceptionResolver接口和@ExceptionHandler注解。这可能与GeneralRegister类无关,但暂时保留。 引用[2]是一个UserDao接口的示例,包含executeUserDao方法。这看起来像是数据访问层的代码,可能与GeneralRegister类无关,但不确定。 引用[3]展示了使用Mockito的mock方法,用于创建模拟对象。这里提到了NeedCheck类,可能与测试相关,但同样与GeneralRegister类没有直接联系。 接下来,我需要考虑用户的问题是否与这些引用相关。用户询问的是GeneralRegister类中的GetAddress方法,而提供的引用内容主要涉及异常处理、DAO接口和Mockito测试工具,看起来没有直接关联。因此,可能需要用户提供更多上下文或检查其他来源。 然后,我应该建议用户检查相关的代码库、文档或依赖项。例如,如果GeneralRegister类属于某个特定框架或库,查阅其官方文档或源代码可能会有帮助。此外,使用IDE的查找功能或搜索工具在项目中查找该方法也是可行的方法。 如果用户无法找到相关信息,可能需要考虑是否有拼写错误或类名/方法名的不一致。另外,查看版本更新日志或联系项目维护者也可能解决问题。 最后,根据用户的问题生成相关问题,帮助用户进一步探索可能的解决方向,例如检查项目依赖、使用IDE功能、查阅文档等。</think>根据现有信息,您提到的$GeneralRegister$类和$GetAddress$方法在提供的引用内容中未直接涉及。以下是结构化排查建议: ### 1. 确认代码上下文 检查项目中是否存在以下形式的类声明: ```java public class GeneralRegister { public Address GetAddress() { // 实现逻辑 } } ``` 建议使用IDE的全局搜索(Ctrl+Shift+F)查找$GeneralRegister$类定义 ### 2. 验证依赖关系 如果该类属于第三方库,需确认: - pom.xml/gradle.build是否包含相关依赖 - 库版本是否包含该方法 例如检查类似依赖声明: ```xml <dependency> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>register-sdk</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> ``` ### 3. 文档检索建议 对于框架/工具自带的类,推荐: - 使用$Javadoc$命令生成文档 - 查阅官方API文档 - 搜索$GeneralRegister.GetAddress site:github.com$限定代码平台 ### 4. 反射调试(紧急情况) 可通过运行时反射获取方法签名: ```java Method[] methods = GeneralRegister.class.getDeclaredMethods(); Arrays.stream(methods).filter(m -> m.getName().equals("GetAddress")).findFirst(); ```
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