NDF923的专栏

options.add_argument("--lang=zh-CN") # 设置语言为中文。1、设置浏览器options选项。3、安装字体渲染引擎。

以上代码获取到webdriver，并添加selenium-stealth规避反爬。

其中，第1步和第2步，按理说页可以通过find_element方法查找到验证码图片，再获取src属性并保存的方式处理。2、查找到验证码图片元素，获取到元素的location和size信息，基于上一步的图片裁剪出验证码图片；这里使用ddddocr将验证码图片中的文字识别；3、调用ddddocr进行识别；1、将登录页保存为图片；

这样，以后创建新的虚拟环境就不会在C盘了！

而开发的项目又无法在本地运行（需要GPU），那调试代码的话就很难受了，好在vscode足够强大，使用插件可以连接docker容器，并基于容器运行调试debug代码。点击左下角绿色的ssh信息，然后弹出让选择远程连接的选项，找到“Dev Containers”分组下的“Attach to Running Container”（当然前提是你的docker容器已经启动起来了）。然后，就能开到连接的服务器上的所有docker容器了，单击选择你的docker容器即可；一、安装Dev Containers插件。

第一步，依次点击“File”->“preference”->“Configure User Snippets”，在弹出的框中输入Python，打开python.json 文件。第三步，把“Enable Live Templates”的勾选中，点击“apply”，“OK”即可，新建一个文件，模板内容会自动插入到文件中。第三步，新建一个文件，输入"pt"，然后按下"Tab"键，模板内容会自动插入到文件中。二、pycharm配置方法。一、vscode配置方法。

废话不多说，直接上代码。

那如果需传递其它额外参数，那就得使用partial（偏函数）将处理单个进程作业的函数与参数包起来，示例中就是 func = partial(test_process, len(arr)) 这一行，函数名要放在第一个，后面依次按需放多个参数。那就使用数组呗，将df转为字典数组，其中test_process为处理单个进程作业的函数，param1， param2，param3分别为额外的传参；其中param1， param2，param3分别对应上面的传参，line对应的当前行的数据。2、进程池传递多个参数。

2） 根据谷歌浏览器版本下载对应的浏览器驱动版本。（这个页面里是高版本的驱动）1）运行下面命令查看浏览器版本。（这个页面是低版本的驱动）

它是一个开源的Java库，以完全自动化的方式执行Selenium WebDriver所需的驱动程序的管理(即下载、设置和维护)。其最新版本提供了其他相关功能，如发现本地系统中安装的浏览器的能力，无缝运行Docker容器中的浏览器，以及监控能力，废话不多说，直接上代码。然后，使用浏览器版本，它试图通过各种方法找到合适的驱动程序版本。修改Python代码，添加executable_path参数，指定浏览器驱动路径。这里下载浏览器对应的驱动，可是我的浏览器是117版本的，这里面根本找不到。2）换浏览器驱动版本；

【代码】pandas使用笔记。

这种验证方式没找到绕过去的方法，那就只能用最笨的办法，弹出验证框后，将等待时间延长，然后手动点击验证。

out_path：输出文件路径；datas：字典数组；mode：追加（a）或者覆盖（w）#如果在Python2.x下添加了上面的配置还出现中文乱码，则加以下配置。# 将 jsonl 数据写入文件。在.py文件头部添加这行代码。

此处有个坑，就是字符串的格式化 s%必须用括号括起来， 我最初是这样写的：sql = "update gpt_exams_test set question_desc_distinct='%s',question_desc_text='%s' where question_id=%s"，结果一直报SQL语法错误。使用pandas的优点是返回的结果是DataFrame，我们可以基于DataFrame取数更方便。单条插入和单条更新其实是一样的，只不过传入的SQL不同而已。# 使用with指定文件编码。