模型数值优化推荐一本文献（全面介绍非线性优化和各种优化）

最新推荐文章于 2024-04-17 23:48:23 发布
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本文深入探讨了由J.Nocedal和S.Wright撰写的《Numerical Optimization》一书，该书为Springer Science&Business Media于2006年出版。作为数值优化领域的权威著作，本书详细介绍了优化算法的理论基础及其在实际问题中的应用，是科研人员和工程师的重要参考资料。
MATLAB在响应面法中的应用：基于多项式与非线性模型的优化与拟合技术解析
qq_38334677的博客
09-08 1703
响应面法是一种用于探索和优化多因素实验的统计方法，它通过构建数学模型，描述输入变量与响应变量之间的关系，进而找到系统的最优状态。选择实验设计：确定影响系统的关键因素（输入变量），并通过合理的实验设计收集数据。构建数学模型：通过拟合实验数据，建立输入变量与响应变量之间的数学模型，常见的模型形式包括线性、多项式和非线性模型。优化与分析：通过响应面分析，找出影响响应的关键因素，并优化输入变量组合以获得最优响应。
贝叶斯优化：实现高效的预测模型
AI天才研究院
12-27 604
贝叶斯优化（Bayesian Optimization，BO）是一种通用的函数优化方法，主要用于处理不可导或高维的优化问题。它的核心思想是通过构建一个概率模型来描述不知道的函数，然后根据这个模型进行样本获取和模型更新，从而实现高效的预测模型。机器学习中的超参数优化机器学习中的模型选择自动机器学习（AutoML）推荐系统中的用户偏好优化控制理论中的控制器优化优化理论中的全局优化问题背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解。
1_JorgeNocedal_数值优化_数值优化必备书籍_
09-29
Numerical Optimization by Jorge Nocedal Stephen W数值优化必备书籍
知乎上有一个专栏就是讲《数值最优化》这本书的，可以看看
诗筱涵的博客
08-22 950
知乎上有一个专栏就是讲《数值最优化》这本书的，可以看看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53882647
非线性最优化理论和方法 90版 pdf
05-16
非线性最优化理论和方法 90版 theory and methods for nonlinear optimization (Zhao Ruian, Wu Fang)
计算机视觉大型攻略 —— 程序猿数学(1) 数值优化（一）无约束非线性优化
plateros的专栏
12-31 1122
计算机视觉算法和机器学习算法大量使用了最优化理论。这篇文章简单总(fan)结(yi)了一下数值优化[1]这本书的第一章到第四章。包括了数值优化的定义，分类，以及无约束的非线性优化算法概述，介绍了梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法，BFGS, LM等几个经典算法。
最优化学习笔记1——关于拟牛顿法推导
xiaofei473的博客
04-15 1571
从2020年3月份到现在，一年的时间里断断续续自学最优化，结合豆瓣读书、知乎等网站上的推荐，翻阅了以下书和课程： Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe的《Convex Optimization》，这本书被公认为学习凸优化的必读经典著作，其中大量的篇幅讲应用，讲理论和算法的篇幅稍少一些。在B网站上有Boyd的视频课程，油管上也有，不过只有英文字幕，如果是零基础接触，直接看Boyd的视频稍显费劲，B站上也有凌青老师以《Convex Optimization》为教材的讲解，推荐作为入
nlopt非线性优化算法整理
最新发布
subtitle_的博客
04-17 4337
nlopt非线性优化算法整理
okgabp_stronger1tu_swimmingjk5_预测模型_遗传算法优化bp神经网络_
10-03
在IT领域，遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种基于生物进化原理的全局优化方法，常用于解决复杂的非线性优化问题。在这个特定的场景中，"okgabp_stronger1tu_swimmingjk5_预测模型_遗传算法优化bp神经网络_"的...
线性控制系统可达集的数值求解与优化投影法
外部投影法是一种处理非线性约束问题的有效手段，它通过对原始问题进行一系列的投影操作，将问题转化为一系列凸优化问题求解。在本文的背景下，每个投影问题对应着系统状态空间的一个特定区域，通过解决这些优化问题...
多目标优化
05-05
关于弹性光网络基于遗传算法的多路径的优化，
多目标优化蚁群算法的matlab_深入浅出多目标优化10分钟多目标优化入门
weixin_39956558的博客
11-21 3036
多目标优化快速入门多目标优化--引子正如生活中，你想买一辆车，又想汽车的性能好，外观不错，价格还比较低，对于这同时满足这三个条件，我们应该如何进行考虑呢？在投资的时候，我们想投入的资金最少，所付出的风险最小，同时收益是最大的，如何同时进行实现呢？在数学学习中，求求函数 f1(x1,x2,…,xn)=x1^2+x2^2 +…+xn^2 及函数 f2(x1,x2,…,xn)=(x1-1)^2...
多目标优化问题MOP
a999999123的博客
11-22 1万+
概念 多目标优化问题( multi-objective optimization problem，MOP)也称为向量优化问题或多准则优化问题。多目标优化问题可以描述为:在可行域中确定由决策变量组成的向量，它满足所有约束，并且使得由多个目标函数组成的向量最优化。 而这些组成向量的多个目标函数彼此之间通常都是互相矛盾的。 因此，这里的“优化”意味求一个或一组解向量使目标向量中的所有目标函数满足设计者的要求。 这些相互冲突的子目标，一个子目标的改善有可能会引起另一个或者另几个子目标的性能降低 , 也就是要同时使多
数值优化（Numerical Optimization）学习系列-目录
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fangqingan_java的专栏
12-27 3万+
概述 数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路，通过迭代逐渐接近最优解，分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解。 该系列教程可以参考的资料有 1. 《Numerical Optimization 2nd》–Jorge Nocedal Stephen J. Wright 2. 《凸优化》–Stephen Boyd 3. 《非线性最优化基础》–Masao Fukushima
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