【水DP 回文子序列】POJ 3280

本文分享了一次腾讯笔试的经历,重点介绍了最长回文子序列问题的解决思路及DP算法实现,包括状态定义、转移方程等内容。

周日做腾讯笔试。。最后一题是最长回文子序列。。。(●°u°●)​ 」由于太久没做这样的题了。。第一题蛇形数组坑了我好久。。然而原因居然是控制前进方向的数组写错了。。TAT

然后最后一题就剩下十几分钟。。于是我一看到“回文”,“序列”。。就开始写回文子串。。写完剩2分钟再看一眼题目就发现悲剧了。。(((o(*゚▽゚*)o)))。。。。以前自己刷题也犯这种错误。。但是并不在意。。。到笔试的时候就坑爽了。。。

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最长回文子序列的变型?要求变化的费用最少,其实变化的少也就是子序列要长嘛。。一样的。。

(a的坐标是i,b是j)

对于这样一串序列,如果头尾相等那自然是不用做操作的。如果不相等,一种就是补a,一种就是补b。(删除操作和添加操作实质是一样的,所以在两个操作中挑费用少的那个记录就好)。可以规定添加操作都是添加在序列的两端(也可以在内侧)。这样如果补a的话,就是在b的右边补上a,那么这时候回文序列就是考察序列[i+1,j]这一段区间内的情况了。同理如果补b,就是考察[i,j-1]区间的情况。

用dp[i][j]记录区间[i,j]的最小操作费用。循环的时候注意顺序,[i+1,j],[i,j-1]显然应该是已经出现过的情况。

观察可发现dp可以使用滚动数组。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
#define maxn 2010
#define maxm 10010
char s[maxn];
int a[256];
int dp[2][maxn];
int min(int x,int y){return x<y?x:y;}
int main()
{
    int n,m;
    while(cin>>m>>n)
    {
        cin>>s;
        while(m--)
        {
            char tmp[5];
            int x,y;
            cin>>tmp>>x>>y;
            a[tmp[0]]=min(x,y);
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
            int flag=i%2;
            for(int j=i+1;j<n;j++)
            {
                if(s[i]==s[j]) dp[flag][j]=dp[!flag][j-1];
                else
                    dp[flag][j]=min(dp[flag][j-1]+a[s[j]],dp[!flag][j]+a[s[i]]);
            }
        }
        cout<<dp[0][n-1]<<endl;
    }
    return 0;
}


### 关于最长回文子序列的C语言实现 最长回文子序列问题是典型的动态规划问题之一。其目标是从给定字符串中找出最长的回文子序列。以下是基于动态规划方法的C语言实现方案。 #### 动态规划的核心思想 通过构建二维数组 `dp` 来存储中间结果,其中 `dp[i][j]` 表示从第 `i` 到第 `j` 位置之间的最长回文子序列长度。如果字符 `s[i]` 和 `s[j]` 相同,则可以扩展当前的回文子序列;如果不相同,则取去掉左端或右端后的较大值[^3]。 #### C语言代码实现 以下是一个完整的C语言程序来求解最长回文子序列: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> // 函数用于计算最长回文子序列长度 int longestPalindromeSubseq(char* s) { int n = strlen(s); if (n == 0) return 0; // 创建并初始化 dp 数组 int dp[n][n]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); // 单个字符的情况 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = 1; } // 填充 dp 数组 for (int length = 2; length <= n; ++length) { // 子串长度 for (int i = 0; i + length - 1 < n; ++i) { // 起始位置 int j = i + length - 1; // 结束位置 if (s[i] == s[j]) { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; // 如果两端相等则加上两侧 } else { dp[i][j] = (dp[i + 1][j] > dp[i][j - 1]) ? dp[i + 1][j] : dp[i][j - 1]; // 取较大的一侧 } } } // 返回整个字符串的最大回文子序列长度 return dp[0][n - 1]; } // 测试函数 void test() { char str[] = "bbbab"; printf("The length of the longest palindromic subsequence is %d\n", longestPalindromeSubseq(str)); } int main() { test(); return 0; } ``` #### 代码解析 上述代码实现了如下逻辑: - 使用二维数组 `dp` 记录不同区间 `[i,j]` 上的最长回文子序列长度。 - 遍历所有可能的子串长度,并逐步填充 `dp` 数组中的值。 - 若两头字符相等,则更新为内部区间的回文子序列长度加二。 - 否则,选取去除左侧或右侧后较长的结果作为新的值[^5]。 此算法的时间复杂度为 O(n²),空间复杂度同样为 O(n²)[^3]。 --- ###
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