【水DP 回文子序列】POJ 3280

本文分享了一次腾讯笔试的经历,重点介绍了最长回文子序列问题的解决思路及DP算法实现,包括状态定义、转移方程等内容。

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周日做腾讯笔试。。最后一题是最长回文子序列。。。(●°u°●)​ 」由于太久没做这样的题了。。第一题蛇形数组坑了我好久。。然而原因居然是控制前进方向的数组写错了。。TAT

然后最后一题就剩下十几分钟。。于是我一看到“回文”,“序列”。。就开始写回文子串。。写完剩2分钟再看一眼题目就发现悲剧了。。(((o(*゚▽゚*)o)))。。。。以前自己刷题也犯这种错误。。但是并不在意。。。到笔试的时候就坑爽了。。。

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最长回文子序列的变型?要求变化的费用最少,其实变化的少也就是子序列要长嘛。。一样的。。

(a的坐标是i,b是j)

对于这样一串序列,如果头尾相等那自然是不用做操作的。如果不相等,一种就是补a,一种就是补b。(删除操作和添加操作实质是一样的,所以在两个操作中挑费用少的那个记录就好)。可以规定添加操作都是添加在序列的两端(也可以在内侧)。这样如果补a的话,就是在b的右边补上a,那么这时候回文序列就是考察序列[i+1,j]这一段区间内的情况了。同理如果补b,就是考察[i,j-1]区间的情况。

用dp[i][j]记录区间[i,j]的最小操作费用。循环的时候注意顺序,[i+1,j],[i,j-1]显然应该是已经出现过的情况。

观察可发现dp可以使用滚动数组。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
#define maxn 2010
#define maxm 10010
char s[maxn];
int a[256];
int dp[2][maxn];
int min(int x,int y){return x<y?x:y;}
int main()
{
    int n,m;
    while(cin>>m>>n)
    {
        cin>>s;
        while(m--)
        {
            char tmp[5];
            int x,y;
            cin>>tmp>>x>>y;
            a[tmp[0]]=min(x,y);
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
            int flag=i%2;
            for(int j=i+1;j<n;j++)
            {
                if(s[i]==s[j]) dp[flag][j]=dp[!flag][j-1];
                else
                    dp[flag][j]=min(dp[flag][j-1]+a[s[j]],dp[!flag][j]+a[s[i]]);
            }
        }
        cout<<dp[0][n-1]<<endl;
    }
    return 0;
}


最长回文子序列(Longest Palindromic Subsequence,LPS)问题是指在一个给定的字符串中找到一个最长的回文子序列回文子序列是指一个序列本身不是回文串,但它是一个回文串的子序列。 在C++中,我们可以使用动态规划(Dynamic Programming,DP)的方法来解决这个问题。动态规划的主要思想是将一个大问题分解成小问题,然后从小问题出发,逐渐求得大问题的解。 以下是一个使用动态规划解决最长回文子序列问题的C++示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; // 函数用于计算字符串str的最长回文子序列的长度 int longestPalindromeSubseq(string str) { int n = str.size(); // 创建一个二维数组dp,用于存储子问题的解,初始化所有值为0 vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0)); // 单个字符的最长回文子序列长度为1,所以对角线上的元素设置为1 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = 1; } // 如果两个字符相同,那么它俩组成的子序列长度为2 for (int cl = 2; cl <= n; cl++) { for (int i = 0; i < n - cl + 1; i++) { int j = i + cl - 1; if (str[i] == str[j] && cl == 2) { dp[i][j] = 2; } else if (str[i] == str[j]) { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; } else { dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j]); } } } // 返回整个字符串的最长回文子序列长度 return dp[0][n - 1]; } int main() { string str; cout << "请输入一个字符串:" << endl; cin >> str; cout << "最长回文子序列的长度为:" << longestPalindromeSubseq(str) << endl; return 0; } ``` 在这段代码中,`dp[i][j]`表示从字符串的第`i`个字符到第`j`个字符组成的子串的最长回文子序列的长度。通过初始化对角线以及递推式逐步填充这个二维数组,最终可以得到整个字符串的最长回文子序列长度。
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